PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Metodo
Definizione
Importante
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Inizializza una nuova istanza di PrincipalComponentAnalyzer.
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzerParametri
- catalog
- TransformsCatalog
Catalogo della trasformazione.
- outputColumnName
- String
Nome della colonna risultante dalla trasformazione di inputColumnName.
- inputColumnName
- String
Nome della colonna da trasformare. Se impostato su null, il valore dell'oggetto outputColumnName verrà usato come origine.
- exampleWeightColumnName
- String
Nome della colonna di peso di esempio (facoltativo).
- rank
- Int32
Numero di componenti principali.
- overSampling
- Int32
Parametro oversampling per il training principalComponentAnalysis casuale.
- ensureZeroMean
- Boolean
Se abilitato, i dati vengono centrati per essere pari a zero.