ISupportSdcaRegressionLoss Interfaccia
Definizione
Importante
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public interface ISupportSdcaRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLosstype ISupportSdcaRegressionLoss = interface
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IRegressionLossPublic Interface ISupportSdcaRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss, ISupportSdcaLoss- Derivato
- Implementazioni
Metodi
| ComputeDualUpdateInvariant(Single) | (Ereditato da ISupportSdcaLoss) |
| Derivative(Single, Single) |
Derivata della funzione di perdita rispetto all'output (Ereditato da IScalarLoss) |
| DualLoss(Single, Single) |
Funzione di doppia perdita per un esempio di training. Se f(x) indica la funzione di perdita in un singolo esempio di training, questa funzione restituisce -f*(-x*), dove f*(x*) è il fenchel conjugate di f(x). (Ereditato da ISupportSdcaLoss) |
| DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
Calcolare il doppio aggiornamento (\Delta\alpha_i) in SDCA
|
| Loss(TOutput, TLabel) |
Calcola la perdita data l'output e la verità del terreno. Si noti che il valore restituito ha tipo Double perché la perdita viene in genere accumulata in molte istanze. (Ereditato da ILossFunction<TOutput,TLabel>) |