LogLoss Classe

Definizione

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

public sealed class LogLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss
type LogLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss
Public NotInheritable Class LogLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss
Ereditarietà
LogLoss
Implementazioni

Commenti

La funzione Log Loss è definita come:

$L(p(\hat{y}), y) = -y ln(\hat{y}) - (1 - y) ln(1 - \hat{y})$

dove $\hat{y}$ è il punteggio stimato, $p(\hat{y})$ è la probabilità di appartenere alla classe positiva applicando una funzione sigmoid al punteggio e $y \in \{0, 1\}$ è l'etichetta vera.

Si noti che le etichette usate in questo calcolo sono 0 e 1, a differenza della perdita di cerniera e della perdita esponenziale, in cui le etichette usate sono -1 e 1.

La funzione Log Loss fornisce una misura del modo in cui determinate stime del classificatore sono, anziché misurare il modo in cui sono corrette . Ad esempio, una probabilità stimata pari a 0,80 per un'etichetta vera di 1 viene penalizzata più di una probabilità stimata pari a 0,99.

Costruttori

LogLoss()

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

Metodi

ComputeDualUpdateInvariant(Single)

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

Derivative(Single, Single)

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

DualLoss(Single, Single)

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

Loss(Single, Single)

La perdita del log, nota anche come perdita di entropia incrociata. Viene comunemente usato nelle attività di classificazione.

Si applica a