MaximumEntropyModelParameters Classe
Definizione
Importante
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Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Ereditarietà
-
MaximumEntropyModelParameters
Campi
| Statistics |
Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase) |
Metodi
| GetBiases() |
Ottiene le distorsioni per il predictor di regressione logistica. (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Copia il vettore di peso per ogni classe in un set di buffer. (Ereditato da LinearMulticlassModelParametersBase) |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Modello di entropia lineare di classificatori multiclasse. Restituisce le probabilità delle classi. Questo modello è noto anche come regressione logistica multinomiale. Per informazioni dettagliate, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Ereditato da ModelParametersBase<TOutput>) |