SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Classe
Definizione
Importante
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Opzioni per i trainer basati su SDCA.
public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightParametri di tipo
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- Ereditarietà
-
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- Derivato
Campi
| BiasLearningRate |
Frequenza di apprendimento per regolare la distorsione dalla regolarizzazione. |
| ConvergenceCheckFrequency |
Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. |
| ConvergenceTolerance |
Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza. |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
Iperparametro di regolarizzazione L1. |
| L2Regularization |
Iperparametro di regolarizzazione L2. |
| LabelColumnName |
Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati. |
| NumberOfThreads |
Grado di parallelismo senza blocco. |
| Shuffle |
Determina se eseguire la sequenza casuale dei dati per ogni iterazione di training. |