SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Classe

Definizione

Opzioni per i trainer basati su SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametri di tipo

TOptions
TTransformer
TModel
Ereditarietà
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
Derivato

Campi

BiasLearningRate

Frequenza di apprendimento per regolare la distorsione dalla regolarizzazione.

ConvergenceCheckFrequency

Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni.

ConvergenceTolerance

Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza.

ExampleWeightColumnName

Colonna da utilizzare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L1.

L2Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L2.

LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati.

NumberOfThreads

Grado di parallelismo senza blocco.

Shuffle

Determina se eseguire la sequenza casuale dei dati per ogni iterazione di training.

Si applica a