Migliorare le esperienze di acquisto con un completamento fluido della transazione nel punto vendita

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Utenti di amministratori, autori o analisti	10 gennaio 2023	1 marzo 2023

Valore aziendale

I rivenditori fisici sono minacciati dall'esplosione dell'e-commerce in tutto il mondo. Tradizionalmente sono rimasti indietro rispetto ai rivali online in due aree critiche. Uno è nell'esperienza di acquisto, dal momento che lo shopping online è più conveniente e non c'è bisogno di prendere la macchina o attendere in fila. L'altro consiste nell'uso di analisi e intelligence del punto vendita sui dati di acquisto per dare impulso alle transazioni.

Microsoft Cloud for Retail può aiutare i rivenditori fisici a colmare queste lacune. Grazie alla partnership con AiFi, un fornitore leader di soluzioni di pagamento senza attriti, Microsoft Cloud for Retail aiuterà i rivenditori a implementare punti vendita intelligenti con analisi approfondite per favorire l'attività commerciale e creare una piacevole esperienza di acquisto.

Dettagli sulla funzionalità

AiFi, uno dei principali fornitori di punti vendita automatizzati, fornirà supporto nell'implementazione di una soluzione di acquisto senza attriti end-to-end per i rivenditori fisici. AiFi gestirà l'implementazione del punto vendita, la logistica e l'assistenza clienti. Microsoft Smart Store Analytics sbloccherà informazioni dettagliate dai dati esausti degli acquirenti. Userà il comportamento degli acquirenti e i dati transazionali per tenere traccia dei KPI del punto vendita e generare analisi e risultati basati sulla data science per ottimizzare la selezione dei prodotti, il posizionamento sugli scaffali, il layout del punto vendita, le campagne di marketing e altro ancora.

La soluzione Smart Store Analytics tra Microsoft Cloud for Retail e AiFi offrirà:

• Hardware di scansione e monitoraggio grab-and-go nel punto vendita (fornito da AiFi)
• Integrazione con il sistema di fatturazione del rivenditore (fornito da AiFi)
• Connettore al provider del punto vendita autonomo per i dati del rivenditore
• Analisi del punto vendita basata su dati transazionali, informazioni sul layout del punto vendita, dati del planogramma e interazione dell'acquirente con i prodotti, fornendo KPI del punto vendita, visualizzazioni dei dati e informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale/apprendimento automatico
• Suggerimenti basati sui dati su:
  • Layout del punto vendita
  • Catalogo prodotti
  • Posizionamento sugli scaffali
  • Inventario degli scaffali
• Tutti i dati in modelli Synapse Industry Data standardizzati

Vedi anche

Panoramica di Smart Store Analytics (documenti)