Identificare un'ipotesi e determinare le metriche per un esperimento
La prima fase del ciclo di vita della sperimentazione include l'identificazione dell'ipotesi per l'esperimento e la determinazione delle metriche da monitorare per valutare l'esito positivo dell'esperimento. Il diagramma seguente mostra tutti i passaggi necessari per impostare ed eseguire un esperimento su un sito di e-commerce Dynamics 365 Commerce. I passaggi aggiuntivi sono esposti in articoli separati.
Un'ipotesi è un'asserzione in cui prevedi il risultato dell'esperimento. Molti fattori contribuiscono alla definizione di un'ipotesi, ad esempio la ricerca sul comportamento degli utenti e sui dati del sito Web raccolti. Con l'ipotesi, definirai l'assunto o la teoria che vuoi convalidare con l'esperimento. Un esempio di ipotesi per il tuo esperimento potrebbe essere "l'immagine di una maglietta bianca sulla mia home page genererà una percentuale di clic più elevata rispetto a un maglione blu scuro durante i mesi estivi perché le persone vogliono indossare qualcosa di leggero e di colore chiaro in estate." In tal caso, creerai varianti che includono una t-shirt bianca e un maglione blu scuro e pubblicherai entrambi contemporaneamente.
Per convalidare un'ipotesi, l'esito positivo o negativo di un esperimento dovrebbe essere direttamente associato alle azioni dell'utente; ad esempio, se l'utente del sito web fa clic su un collegamento o un pulsante. Queste azioni devono corrispondere agli eventi che verranno segnalati al servizio di terze parti che monitora l'esperimento. Nel tempo, la percentuale di utenti che intraprendono l'azione verrà conteggiata come metrica che puoi utilizzare per generare rapporti e condurre analisi. Per esaminare tutti gli eventi e gli attributi disponibili vedere Eventi dei componenti Commerce per la diagnostica e la risoluzione dei problemi.
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Sperimentazione in Dynamics 365 Commerce