Scenario di determinazione dei prezzi con una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati Parquet in un data warehouse con gestione temporanea
In questo scenario è stato usato un attività Copy in una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati di tabella Parquet archiviati in Azure Data Lake Archiviazione Gen2 in un data warehouse con gestione temporanea in Microsoft Fabric.
I prezzi utilizzati nell'esempio seguente sono ipotetici e non intendono implicare prezzi effettivi esatti. Questi sono solo per dimostrare come è possibile stimare, pianificare e gestire i costi per i progetti di Data Factory in Microsoft Fabric. Inoltre, dal momento che le capacità di Fabric sono costose in modo univoco tra le aree, vengono usati i prezzi con pagamento in base al consumo per una capacità infrastruttura negli Stati Uniti occidentali 2 (una tipica area di Azure), a $0,18 per CU all'ora. Fare riferimento qui a Microsoft Fabric - Prezzi per esplorare altre opzioni di determinazione dei prezzi della capacità dell'infrastruttura.
Impostazione
Per eseguire questo scenario, è necessario creare una pipeline con la configurazione seguente:
Stima dei costi con l'app per le metriche di infrastruttura
L'operazione di spostamento dei dati ha utilizzato 267.480 secondi cu con una durata di 1504,42 secondi (25,07 minuti) mentre l'operazione di esecuzione dell'attività è null perché non sono state eseguite attività non di copia nell'esecuzione della pipeline.
Nota
Anche se segnalata come metrica, la durata effettiva dell'esecuzione non è rilevante quando si calcolano le ore di cu effettive con l'app per le metriche delle metriche delle metriche cu poiché la metrica dei secondi cu segnala già la durata.
| Metric | Operazione di spostamento dati |
|---|---|
| Secondi cu | 267.480 secondi cu |
| Orario cu effettivo | (267.480) / (60*60) CU-hours = 74,3 CU-hours |
Costo totale esecuzione a $0,18/CU ora = (74,3 CU-hours) * ($0,18/CU hour) ~= $13,37