Migliorare l'analisi clinica e operativa nei dati cloud

Le organizzazioni sanitarie spostano le analisi nel cloud per flessibilità, agilità e scalabilità. I clienti possono utilizzare Microsoft Fabric o Azure Data Factory per effettuare un inserimento in batch di dati locali nel cloud. I dati possono quindi persistere con OneLake di Fabric o in un Azure Data Lake di dati non elaborati.

La gestione dei dati non è una nuova sfida, ma è sempre più difficile. Poiché i dati si trovano in schemi, metadati e relazioni diversi, analizzarli richiede enormi sforzi di standardizzazione. La chiave del successo risiede nella creazione di sistemi di intelligence basati su modelli di dati ricchi e basati su standard. Le soluzioni di dati Healthcare in Microsoft Fabric (anteprima) offrono modelli di dati, attività di trasformazione e soluzioni analitiche che aiutano a creare un lakehouse di dati sanitari multimodale. Queste soluzioni consentono ai clienti di connettere, unificare e analizzare i propri dati sanitari. I dati vengono quindi utilizzati per fornire informazioni sia agli utenti aziendali sia a quelli clinici. Inoltre, anche i modelli di apprendimento automatico upstream e le funzionalità di intelligenza artificiale possono sfruttare questi dati.

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