Domande frequenti sull'intelligenza artificiale responsabile nel modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate (anteprima)

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate è una soluzione di base in Microsoft Cloud for Retail che ti consente di offrire ai tuoi clienti un'esperienza di acquisto personalizzata e conversazionale. In questo articolo, troverai le risposte ad alcune domande frequenti sul modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate e su come Microsoft utilizza i tuoi dati in modo responsabile.

Cos'è il modello di Copilot per acquisti personalizzati?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate è una soluzione basata su chat che puoi incorporare nei tuoi siti Web e app per shopping. Ti aiuta ad arricchire l'interazione con i clienti e ad aumentare le vendite. I tuoi clienti possono chattare con un assistente abilitato all'intelligenza artificiale, chiedere suggerimenti e ottenere indicazioni per prendere decisioni di acquisto informate. L'assistente converte agevolmente queste informazioni dettagliate in vendite.

Quali sono le capacità del sistema?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate utilizza un modello di Machine Learning denominato GPT-4 Turbo. Con un training basato su una grande quantità di testo da Internet, GPT-4 Turbo può generare nuovo testo simile a testo scritto da un essere umano. L'assistente riceve un'affermazione in linguaggio naturale da parte di un cliente attraverso un'interfaccia di chat e fornisce una risposta colloquiale e pertinente ai tuoi dati.

Cos'è può fare il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate fornisce un'interfaccia basata su chat ai clienti finali. I clienti possono vivere un'esperienza di acquisto conversazionale in questa interfaccia in un formato di linguaggio naturale.

I clienti possono avere query basate su linguaggio naturale relative a qualsiasi evento. Ad esempio: "A marzo andrò a campeggiare nel Parco nazionale di Yosemite. Questa è la mia prima esperienza del genere. Puoi aiutarmi ad acquistare l'essenziale?" Oppure possono avere specifiche query relative a un prodotto o una linea di prodotti. Ad esempio: "Mostrami degli scarponi da sci per principianti con un ottimo isolamento termico".

L'idea intrinseca di questa esperienza conversazionale è quella di offrire ai clienti un'esperienza mediante la quale possano informarsi, essere consapevoli e quindi prendere la giusta decisione sul prodotto, come farebbero conversando con il personale addetto agli acquisti in un normale punto vendita al dettaglio.

In quali lingue è disponibile il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate è attualmente supportato solo in lingua inglese. Prevediamo di localizzare la soluzione in altre lingue in cui è presente OpenAI di Azure e in base alle domande dei clienti. Per informazioni, contattataci all'indirizzo mcfrcommunity@microsoft.com.

Quali servizi utilizza il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate utilizza i seguenti servizi:

• Microsoft Fabric

• Servizi di Azure come Azure OpenAI, Azure AI Search, API Ricerca Bing di Azure, Archiviazione BLOB di Azure, Azure SQL, app Web/funzione di Azure

Dove elabora i dati il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate?

Il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate elabora i dati nel tenant di Azure usando i servizi di Azure. A questo proposito, devi definire le risorse di Azure e scegliere il paese/l'area in cui vengono elaborati i dati, in base alla disponibilità delle risorse di Azure.

Quali dati archivia Microsoft per il modello di Copilot per acquisti personalizzati?

• Microsoft non raccoglie né archivia dati personali o dati degli utenti. Microsoft raccoglie dati di telemetria aggregati (archiviati per 30 giorni) sull'utilizzo che ci aiutano a migliorare la qualità del prodotto.

• Tutti i dati degli acquirenti e le informazioni sull'utilizzo vengono archiviati in Archiviazione BLOB di Azure, presente nei tenant di Azure. Microsoft non ha accesso a queste informazioni. Per ulteriori informazioni sulla sicurezza e sulla privacy dei dati per il servizio OpenAI di Azure, vedi Privacy dei dati

In che modo Microsoft ha valutato il modello di Copilot per acquisti personalizzati?

• Microsoft prevede una fase di valutazione nell'ambito del processo di progettazione e sviluppo. Microsoft utilizza una serie di metodi di valutazione che includono una raccolta di domande, risposte e documenti pertinenti campione per testare la qualità delle risposte dell'intelligenza artificiale rispetto alla baseline delle risposte umane.

• Valutiamo la soluzione seguendo le linee guida sulla qualità di Microsoft. Ti consigliamo di effettuare un controllo di valutazione per ogni nuova implementazione, poiché il prodotto è attualmente in anteprima pubblica, e ti invitiamo vivamente a inviarci i tuoi commenti. È importante notare che finora la valutazione è condotta per l'inglese.

• Nell'ambito del processo di sviluppo, il prodotto viene sottoposto a una valutazione dell'intelligenza artificiale responsabile seguendo le linee guida RAI di Microsoft.

• Le funzionalità del prodotto vengono inoltre sottoposte a molteplici controlli di qualità, ad esempio controllo di privacy, sicurezza e minacce prima del rilascio ai clienti.

Quali sono le attuali limitazioni del modello di Copilot per acquisti personalizzati? In che modo i clienti possono ridurre al minimo l'impatto del modello di Copilot per acquisti personalizzati?

• Il modello di copilota per acquisti personalizzati è basato su modelli GPT-4 Turbo in Azure OpenAI. Il training delle tecnologie sottostanti viene effettuato in base a un'ampia gamma di fonti e alcune risposte potrebbero non essere appropriate. È importante eseguire test approfonditi con utenti interni e fornire feedback. Questi test possono aiutare a impostare la richiesta appropriata in base alle esigenze dei rivenditori e ai requisiti del marchio.

• Il modello di Copilot per acquisti personalizzati è sottoposto a un processo di rilascio in tre fasi: anteprima privata, anteprima pubblica e disponibilità generale. Poiché il modello di copilota per esperienze di acquisto personalizzate è in anteprima pubblica, ti consigliamo di utilizzare la soluzione solo in ambienti di test.

• Puoi ridurre al minimo l’impatto in due modi:

  • Definisci richieste specifiche in base al tuo dominio e alla natura della tua attività.
  • Ottimizza richieste appropriate per allinearle alle linee guida del tuo marchio.