Elenchi di suggerimenti di tendenze

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Gli elenchi di tendenze in Raccomandazioni intelligenti consentono di sfogliare un catalogo di contenuti utilizzando grafici algoritmici ordinati in base a informazioni quali vendite totali, somma dei clic, data di rilascio o una combinazione di diverse metriche. Puoi estendere ulteriormente gli elenchi di tendenze a finestre temporali e aggregazioni specifiche per mostrare agli utenti i prodotti più popolari o più venduti. Attualmente supportiamo tre tipi di base di elenchi di tendenze:

  • Nuovo
  • Di tendenza
  • Più popolari

Gli elenchi di tendenze forniscono le seguenti funzionalità:

  • Schema di filtro flessibile, così puoi filtrare gli elenchi in base a categorie specifiche o altri metadati, concentrandoti sugli articoli di interesse

  • Personalizzazione, in modo da poter aumentare la pertinenza dell'articolo e fornire una corrispondenza migliore in base alla cronologia o alle preferenze di un utente

Questo articolo descrive diversi scenari di elenchi di tendenze che puoi usare in Raccomandazioni intelligenti. Questi scenari sono flessibili, quindi puoi modificarli in base alle tue esigenze aziendali.

Puoi personalizzare un grafico Popolare per concentrarti sul consumo di base, sulla popolarità generale o sui ricavi. Raccomandazioni intelligenti supporta metriche come dati sulle vendite, conteggi di utilizzo, conteggi di gioco, tempo trascorso con i contenuti e altro ancora.

Esempi di prodotti popolari:

  • Ristoranti più popolari

  • Le scarpe da donna più vendute

  • Video o articoli più visti

Con il grafico Rilasci nuovi e in aumento puoi evidenziare un sottoinsieme specifico di prodotti utilizzando varie metriche basate sul tempo o basate sul tempo più popolarità, per far emergere articoli nuovi o di tendenza.

Esempi di articoli di tendenza:

  • Nuove uscite di film

  • Nuovi arrivi per l'abbigliamento

  • Cappotti di tendenza

  • Video musicali di tendenza

  • Articoli di tendenza per questo argomento

Vedi anche

Ottimizzazione dei risultati
Utilizza elenchi di suggerimenti personalizzati
Fornire elenchi di raccomandazioni basati sulle tendenze