Panoramica del modello Frequently Bought Together (anteprima)

Il modello Frequently Bought Together consente ai responsabili dei punti vendita o del merchandising di prendere decisioni guidate dai dati su posizionamento e promozioni dei prodotti, in base a informazioni dettagliate su prodotti strettamente correlati. Il modello Frequently Bought Together identifica nei dati del POS le combinazioni di prodotti che vengono acquistati più spesso insieme. Il modello rivela i prodotti associati che potrebbero essere posizionati più vicini tra loro in modo che i rivenditori possano promuovere efficacemente l'attività di cross-selling e incrementare le vendite congiunte.

I rivenditori possono confrontare i ricavi Frequently Bought Together, che forniscono una misurazione per:

• Prestazioni dell'azione promozionale, stagionalità e nuovo assortimento su scaffali confrontando due diversi periodi di tempo (in genere prima e dopo l'implementazione dell'azione).

• Comportamento dei clienti confrontando diversi punti vendita di diversa area geografica, popolazione e superficie.

• Gruppi di prodotti che generano maggiori ricavi eseguendo un confronto tra articoli.

Per utilizzare il modello Frequently Bought Together, devi conoscere i seguenti elementi:

• Piattaforma Microsoft Fabric

• Notebook

• Lakehouse

• PySpark/Spark

Il notebook Fabric offre ai rivenditori la flessibilità di:

• Eseguire il modello secondo la propria cadenza.

• Connettersi con i dati di input ovunque in Fabric.

• Ottimizzare i parametri del modello per personalizzazioni specifiche.

• Scegliere come visualizzare i risultati.