Usare il modello Frequently Bought Together (anteprima)

La soluzione Frequently Bought Together è composta da un notebook, dati di esempio e un report Power BI. Il notebook deve essere eseguito per primo per creare i dati di output che verranno utilizzati in seguito dall'interfaccia utente. Il notebook utilizza i dati di esempio per impostazione predefinita, ma puoi facilmente indirizzarlo a qualsiasi altro lakehouse con punti dati personalizzati. Per maggiori dettagli, vedi Configurare Frequently Bought Together.

Prerequisiti

Per utilizzare Frequently Bought Together è necessaria l'autorizzazione Amministratore Fabric (Visualizzatore area di lavoro).

Considerazioni sull'utilizzo del notebook del modello Frequently Bought Together

• Le tabelle/entità di input devono essere in formato Delta. Il formato Parquet non è supportato.

• Mantieni le impostazioni correnti di Fabric (ad esempio, versione Spark, versione Python).

• I dati di input devono avere esattamente la stessa struttura dei dati di esempio specificati in Dati di input per Frequently Bought Together.

• Le celle e i metodi del notebook devono essere eseguiti nello stesso ordine presentato nel notebook fornito.

• I dati di input devono essere validi. Assicurati che tutte le tabelle e le colonne previste esistano e siano dei tipi di dati corretti come indicato in Dati di input per Frequently Bought Together.

  • Assicurati che le tabelle non siano vuote. Deve esistere almeno un record per ogni tabella e tutti i campi obbligatori devono essere popolati.

  • Assicurarsi che non siano presenti chiavi primarie duplicate nelle tabelle.

  • Tutte le chiavi primarie in tutte le tabelle devono essere disponibili per qualsiasi chiave esterna.

• Ad ogni esecuzione del notebook, le tabelle di output precedenti vengono cancellate, se esistono già nel lakehouse/percorso fornito. Puoi utilizzare le versioni Delta.

• I campi ID presenti nelle tabelle di output (ad esempio, RetailEntityId, ItemsetId e RuleId) vengono rigenerati a ogni esecuzione e non sono necessariamente coerenti tra le esecuzioni del notebook. Ti consigliamo di unire i dati nelle tabelle di output (come Store, Party e RetailProduct) in diversi notebook e utilizzare i campi del nome per filtrare i risultati.

Usare il report Power BI del modello Frequently Bought Together

Il modello Frequently Bought Together fornisce un ricco set di informazioni dettagliate sull'interfaccia utente. La visualizzazione Gruppi di prodotti fornisce analisi basate sull'indicatore KPI dei ricavi Frequently Bought Together del prodotto. L'indicatore KPI dei ricavi Frequently Bought Together di un prodotto (chiamato prodotto principale), è la somma dei ricavi delle vendite del prodotto principale, a cui si aggiungono i ricavi delle vendite di altri prodotti acquistati insieme al prodotto principale. Ogni prodotto può essere analizzato per calcolare i relativi ricavi Frequently Bought Together e il grafico mostra solo i prodotti target definiti con "Criterio prodotto" (in genere I 10 ricavi più alti).

Applicando tre filtri, definisci i dati POS che il modello Frequently Bought Together IA/ML analizza. I filtri sono:

• Rivenditore o punto vendita è identificato dai dati POS. Le opzioni tipiche sono catena di vendita al dettaglio, negozio 1, negozio 2.

• Periodo è identificato dal cliente nel notebook del modello Frequently Bought Together. Ad esempio, il periodo può essere correlato ad attività di marketing come il nuovo assortimento su scaffali, ultimo mese, da 1/1/23 a 30/06/23 e il periodo complementare sarebbe successivo all'assortimento sugli scaffali, da 1/7/23 a 31/12/23.

• Criterio prodotto estrae il set di prodotti più pertinenti dal POS. Un tipico criterio di prodotto potrebbe essere I 10 ricavi Frequently Bought Together più alti o Ricavi Frequently Bought Together dei 10 prodotti più venduti.

In base a questi filtri, il modello Frequently Bought Together popola un grafico e una tabella correlata:

• Il grafico mostra i ricavi dei gruppi di prodotti definiti mediante Criterio prodotto, generalmente classificati a partire dai ricavi o dalle unità vendute più bassi. Questi ricavi sono composti di due parti:

  • Ricavi delle vendite e somma dei ricavi di ciascun articolo Frequently Bought Together quando acquistato insieme all'articolo principale.

  • Ricavi dei gruppi relativi a un articolo principale, che rappresenta una stima accurata del business generato da detto articolo principale.

Il modello Frequently Bought Together predefinito in Soluzioni di dati Retail include questi dati di esempio e impostazioni dell'interfaccia utente:

• I dati di esempio provengono da un rivenditore fittizio, Contoso. Mostra nove mesi di vendite in due punti vendita della stessa catena di vendita al dettaglio. Il set di articoli comprende 250 articoli, i più venduti nella vendita al dettaglio negli Stati Uniti.

• Un evento di marketing denominato "nuovo assortimento su scaffali" è presente nel notebook del modello Frequently Bought Together. Sono visibili due periodi, "prima dell'assortimento su scaffali" e "dopo l'assortimento su scaffali". Puoi selezionarli nel filtro Periodo dell'interfaccia utente.

Nel grafico fornito, i dati mostrano i 10 ricavi Frequently Bought Together più elevati tra tutti i prodotti della catena Contoso per l'ultimo mese. Puoi posizionare il mouse su un elemento specifico del grafico per visualizzare i dettagli relativi al prodotto.

In questo esempio, la birra è il prodotto che ha generato più ricavi nell'ultimo mese, ovvero $1.254 e un totale di $1.599 per i primi cinque prodotti acquistati insieme di frequente.

La tabella di Frequently Bought Together ti consente di vedere con precisione ciascun elemento del gruppo di prodotti: l'articolo principale, ogni articolo acquistato insieme di frequente e i dati pertinenti sui ricavi entrate e sulle unità vendute da ciascun elemento del gruppo.

La tabella fornita mostra i dati dei 10 ricavi Frequently Bought Together più elevati tra tutti i prodotti della catena Contoso per l'ultimo mese. La tabella fornisce 10 gruppi di prodotti e i primi cinque articoli acquistati insieme di frequente in ogni gruppo insieme a Ricavi medi delle vendite settimanali da FBT, Quota dei ricavi totali delle vendite, Volume medio delle vendite settimanali e Forza dell'associazione.

Ad esempio, la birra è il prodotto più venduto ed è il prodotto principale di uno dei gruppi di prodotti. Gli articoli spesso acquistati insieme alla birra sono Patatine, Pizza (fresca), Pizza surgelata, Tortilla e Arachidi. La quota dei ricavi totali delle vendite per questi articoli è rispettivamente $114, $93, $65, $38 e $34.