Esportazione dati
Lo scopo dell'esportazione dei dati in Microsoft Sustainability Manager è consentire l'estrazione e il trasferimento di dati relativi alla sostenibilità a sistemi o strumenti esterni. Consente alle organizzazioni di utilizzare i dati raccolti per scopi che esulano da Sustainability Manager. Alcuni scopi chiave dell'esportazione dei dati nelle soluzioni di sostenibilità includono:
Collaborazione e coinvolgimento degli stakeholder: le organizzazioni possono condividere dati sulla sostenibilità esportati con stakeholder interni ed esterni, inclusi investitori, clienti, dipendenti e partner. Questi dati condivisi forniscono agli stakeholder l’accesso a informazioni pertinenti sulla sostenibilità e aiutano a favorire l’interazione, promuovere la trasparenza e creare fiducia.
Reporting e conformità: l'esportazione dei dati consente alle organizzazioni di generare report di sostenibilità personalizzati, conformarsi ai requisiti normativi e fornire informazioni trasparenti agli stakeholder. Le organizzazioni possono usare dati esportati per i framework di creazione di report esterni come Global Reporting Initiative (GRI), Carbon Disclosure Project (CDP) o Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).
Informazioni dettagliate e analisi dei dati: le organizzazioni possono analizzare dati esportati utilizzando strumenti e metodologie di analisi avanzate. Mediante l'esportazione dei dati calcolati sulla sostenibilità, le organizzazioni possono ottenere informazioni dettagliate utili sulle proprie prestazioni ambientali e sociali, identificare tendenze, modelli e opportunità di miglioramento e prendere decisioni basate sui dati.
Integrazione con altri sistemi: l'esportazione dei dati facilita l'integrazione con altri sistemi aziendali o applicazioni di terze parti. Puoi combinare i dati sulla sostenibilità con dati finanziari, operativi o della catena di approvvigionamento per ottenere una visione olistica delle prestazioni di un'organizzazione e identificare le interdipendenze.
Conservazione dei dati a lungo termine: l'esportazione dei dati consente alle organizzazioni di creare backup o archivi di dati per la conservazione a lungo termine. I backup dei dati garantiscono la continuità e l'accessibilità dei dati per riferimenti futuri, audit o analisi storiche.
Sfide
Le sfide relative all'esportazione dei dati nelle soluzioni di sostenibilità includono:
- Garanzia della qualità e della coerenza dei dati.
- Risoluzione dei problemi relativi alla sicurezza e alla privacy dei dati.
- Raggiungimento di standardizzazione e interoperabilità.
- Gestione di grandi volumi di dati e tempi di elaborazione.
- Gestione della governance e della conformità dei dati.
- Verifica della corretta interpretazione e contestualizzazione dei dati.
Metodi
Esistono sei metodi consigliati per esportare i dati da Microsoft Sustainability Manager. La tabella seguente descrive questi metodi insieme alle rispettive considerazioni sulla progettazione.
| metodo | Descrizione | Limiti | Utilizzo |
|---|---|---|---|
| Azure Synapse Link for Dataverse | Dataverse supporta l'esportazione dei dati in Azure Synapse workspace utilizzando Azure Data Lake Storage Gen2, consentendo l'archiviazione e l'analisi dei dati su scala più ampia. | Una limitazione da considerare con questa opzione è che le tabelle per le quali non è abilitato il rilevamento delle modifiche non sono supportate per l'esportazione. Tabelle di esempio: Allegati e Calendari. |
Utile per l'analisi dei dati e reporting personalizzato oltre ai report e alle dashboard di Sustainability Manager. |
| Pipeline Azure Data Factory o Synapse | Creazione di pipeline di dati a valle di Sustainability Manager ad altri sistemi. | Azure Data Factory prevede limiti specifici e gli utenti ricevono un messaggio di errore quando questi limiti vengono superati. I limiti specifici includono il numero massimo di pipeline, set di dati, attività, pipeline attivate ed esecuzioni simultanee. Per ulteriori informazioni, vai a Limiti del servizio Data Factory. |
Utile per creare pipeline di esportazione dei dati calcolati da Sustainability Manager ad altri sistemi e destinazioni. |
| Manuale | Esportazione manuale dei dati dell'entità selezionata in file CSV, XML o Excel. | Nello specifico per l'esportazione in Excel, è possibile esportare solo 10.000 record alla volta. Per altre informazioni, vai a Limiti di esportazione. |
Utile quando è necessario condividere i dati con persone che non sono utenti di Sustainability Manager e per la manipolazione offline di dati Excel e CSV. |
| Esporta in Power BI | Connetti i dati Dataverse a Power BI per la creazione di visualizzazioni e report interattivi. | È necessaria una licenza Power BI Pro o Premium. Il connettore Microsoft Dataverse non può leggere le tabelle elastiche. Il connettore Common Data Service (Legacy) è in fase di deprecazione e non è consigliato. |
Quando hai bisogno di creare visualizzazioni avanzate e report analitici approfonditi utilizzando i dati di Dataverse. |
| Accesso API | Accedi ai dati in modo programmatico in Dataverse utilizzando le API (esempio: OData) ed esporta i dati in un formato personalizzato. | Microsoft Power Platform ha limiti sul numero di richieste API che puoi effettuare in un periodo di 24 ore. Questi limiti proteggono la piattaforma da un carico eccessivo. Per altre informazioni, vai a Limiti API di protezione del servizio (Microsoft Dataverse) |
Quando è necessario automatizzare il recupero dei dati e l'integrazione con sistemi esterni o creare applicazioni personalizzate che interagiscono con i dati Dataverse in modo programmatico. |
| Esportare utilizzando Power Automate | Utilizza Power Automate per automatizzare i processi di esportazione dei dati verso varie destinazioni. | Sono previsti limiti specifici assegnati in base alla licenza e lo scenario è specifico per la transazione e non è destinato all'esportazione in blocco. Per altre informazioni, vai a Limiti e configurazione - Power Automate |
Devi automatizzare le attività ripetitive di esportazione dei dati senza grandi sforzi di codifica. Esempi di attività di esportazione di dati ripetitive includono l'invio di dati tramite e-mail, il salvataggio di dati specifici su SharePoint in base a uno scenario o al salvataggio dei dati in OneDrive. |