Importazione ed esportazione di dati da Dataverse

Microsoft Dataverse è una piattaforma dati SaaS che ti aiuta a creare e gestire facilmente dati, eventi e logica e a generare analisi** e approfondimenti per supportare app interconnesse basate sulla piattaforma Dataverse. Le app includono app proprietarie come Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Orchestrazione percorso del cliente, nonché app e processi personalizzati di terze parti, che funzionano tutti in modo sicuro e conforme. Dataverse, essendo una risorsa di archiviazione poliglotta iperscalabile, può archiviare qualsiasi tipo di dati (relazionali, file, osservativi e così via) per tutte le tue applicazioni transazionali e analitiche. Per questo motivo, è la piattaforma dati per tutti i prodotti Power Platform e le applicazioni Dynamics 365. Dataverse è un elemento critico di Microsoft Power Platform, poiché supporta tutti i dati, gli eventi, le analisi e l'elaborazione correlata, oltre a generare informazioni dettagliate per i creatori di app per i cittadini e gli sviluppatori professionisti per creare, archiviare e gestire i dati per le loro applicazioni.

Spesso i dati richiesti dalle app e dai processi non provengono o risiedono al loro interno Dataverse. L'unione di dati esterni con Dataverse è un componente essenziale per la creazione di app, l'aggiunta di dati alle app esistenti e la creazione di informazioni preziose. Con la proliferazione dei big data e la continua moltiplicazione delle tipologie di fonti di dati, quali AI, ML, IoT, commercio online, API web, servizi, ERP e app di linea di business, i clienti devono essere flessibili nell'utilizzo di questa varietà di dati. Dataverse

Sono disponibili vari modi per importare ed esportare dati in Microsoft Dataverse: È possibile utilizzare flussi di dati, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, App per la logica di Azure e Power Automate.

Da dove iniziare?

La prima considerazione è iniziare con i dati esterni, che esistono già al di fuori di Dataverse, necessari per creare un'app, un modulo o un altro componente. Non è necessario mantenere quei dati in Dataverse per iniziare a usarli. Molte volte, è meglio continuare a lasciare che l'altro sistema gestisca i dati mentre vengono utilizzati secondo necessità in Dataverse. La funzione della tabella virtuale in Dataverse fornisce questa possibilità. Ulteriori informazioni: Creare tabelle virtuali utilizzando connettori virtuali.

Con le tabelle virtuali, puoi creare un'app che utilizza i dati esterni come se fosse una tabella Dataverse. Per facilitare la creazione di tabelle virtuali, utilizza la procedura guidata per la creazione di tabelle virtuali ora in Anteprima pubblica | Microsoft Power Apps

Importazione dei dati esterni in Dataverse

I risultati desiderati potrebbero guidare la decisione di conservare i dati in Dataverse rispetto all'utilizzo di tabelle virtuali per visualizzare dati esterni Dataverse. Se desideri che i tuoi dati siano gestiti da concetti di sicurezza in Dataverse e funzionalità di gestione del ciclo di vita dell'applicazione o se sei interessato a combinare dati esterni con dati nativi Dataverse, prendi in considerazione lo spostamento dei dati in Dataverse. Inoltre, se sei interessato a utilizzare flussi di lavoro e regole aziendali Dataverse, potresti prendere in considerazione la migrazione di tali dati in Dataverse. Dovresti anche considerare l'impatto economico del caricamento dei dati in Dataverse, che potrebbe aumentare i costi di archiviazione. Se i dati devono continuare ad essere gestiti da un sistema esterno, può essere vantaggioso lasciarli lì e interagire con essi in Dataverse utilizzando tabelle virtuali.

Flussi di dati, Power Query e file Excel

I flussi di dati ti consentono di connetterti ai dati aziendali da varie origini, pulire i dati, trasformarli e quindi caricarli in Dataverse. I flussi di dati supportano decine di origini dati locali, cloud e SaaS comuni.

Power Query è una tecnologia di connessione dati che puoi utilizzare per scoprire, connettere, combinare e perfezionare le origini dati per soddisfare le tue esigenze di analisi. Le funzionalità di Power Query sono disponibili in Excel e Power BI Desktop.

Durante la fase di ideazione del progetto, dovresti soppesare tutte le opzioni e decidere se i dati esterni devono far parte dei tuoi dati transazionali. Una volta finalizzato l'approccio, modificarlo durante l'implementazione e la fase di produzione potrebbe causare interruzioni per l'esperienza degli utenti finali. Una volta presa la decisione di caricare dati esterni in Dataverse, un ottimo strumento sono i flussi di dati. I flussi di dati sono un'ottima scelta quando devi trasformare e preparare i dati mentre li sposti. L'ambiente di progettazione del flusso di dati, Power Query, dispone di solide funzionalità pronte all'uso per agevolare la trasformazione intuitiva e la preparazione dei dati.

Maggiori informazioni: Creare e usare i flussi di dati in Power Apps e Aggiungere dati a una tabella in Dataverse usando Power Query

Tieni presente che il caricamento dei dati tramite flussi di dati è soggetto ai limiti di protezione del servizio Dataverse. Ulteriori informazioni

Power Query supporta una moltitudine di connettori disponibili come descritto qui: Elenco di tutti i connettori Power Query

Se i tuoi dati hanno origine in Excel, come quelli di molti clienti Dataverse, allora utilizza il connettore Excel esistente, ad esempio, tra la moltitudine di altri connettori disponibili, per creare una pipeline di dati in Dataverse. Oltre ai caricamenti di dati una tantum, sincronizza la tua origine dati Excel con Dataverse utilizzando un flusso di dati. Considera i limiti delle dimensioni dei file di Excel con questa guida riduci le dimensioni di una cartella di lavoro di Excel per visualizzarla in Power BI

Inoltre, se in una cartella sono presenti più file Excel in cui si desidera caricare Dataverse, è possibile utilizzare il Power Query connettore cartella per combinare, trasformare e caricare i dati.

I professionisti IT possono anche liberare gli utenti aziendali dalle complessità della creazione di pipeline di dati creando modelli di flusso di dati Power Platform. Crea una query complessa che combina dati provenienti da più fonti, salvala e condividila con gli utenti aziendali tramite l'hashtag Condividi. Questo file può essere quindi utilizzato dalla funzione Nuovo flusso di dati > Importa modello in Dataverse. Tutto ciò che l'utente deve fare è verificare le credenziali per l'accesso ai dati per iniziare a caricare i dati in tabelle Dataverse. Ulteriori informazioni: Creare flussi di dati Power Platform dalle query in Microsoft Excel.

È anche possibile eseguire un'importazione una tantum dei dati direttamente da un singolo file Excel in una tabella. Dataverse Ulteriori informazioni: Importa dati da Excel ed esporta dati in CSV

Azure Data Factory

Data Factory è un servizio di integrazione di dati che fornisce un approccio low-code o no-code per elaborare processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) in un ambiente visivo o scrivendo il proprio codice.

A seconda delle tue esigenze in termini di dati, a un certo punto puntare potresti aver bisogno di un ingegneria dei dati più coinvolto per importare i dati da fonti esterne in Dataverse. Non si tratta solo del volume di dati, ma anche della quantità e della complessità delle trasformazioni dei dati necessarie affinché i dati di origine soddisfino i requisiti dei dati in Dataverse. Un'ulteriore considerazione è che le risorse IT sono disponibili per assistere con lo sforzo. Questi scenari di dati più complessi possono essere affrontati con Flussi di dati Power Platform, Azure Data Factory e API Web. >I modelli di integrazione di Data Factory e API Web si distinguono per la creazione di pipeline che richiedono flussi di lavoro coinvolti e trasformazioni ricche di algoritmi. Al contrario, i flussi di dati sono più veloci all'inizio e più facili da usare.

Con Data Factory, puoi integrare visivamente Dataverse e altre origini dati utilizzando più di 90 connettori nativi e senza manutenzione.

Oltre a importare i dati in Dataverse, Data Factory può essere utilizzato anche per preparare, trasformare e arricchire i dati con Azure Databrick e spostarli in Azure Synapse Analytics.

Esportazione di dati da Dataverse

Esportazione dei dati, verso un'altra tecnologia dati o verso un altro ambiente, può utilizzare una qualsiasi delle stesse tecnologie menzionate per l'importazione dei dati, come flussi di dati, Data Factory, Power Query, e Power Automate.

I clienti di Dynamics che hanno come target SQL Server o il database SQL di Azure possono usare Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse si connette ad Azure Synapse Analytics per consentirti di ottenere informazioni dettagliate quasi in tempo reale sui tuoi dati di Microsoft Dataverse. Con una stretta integrazione facile tra Dataverse e Azure Synapse Analytics,Azure Synapse Link puoi eseguire analisi, business intelligence e scenari apprendimento automatico sui tuoi dati. Altre informazioni: Cos'è Azure Synapse Link for Dataverse?

Vedi anche

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