Esportare i dati di Dataverse in formato Parquet
Importante
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Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
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Amministratori, autori, responsabili del marketing o analisti, automaticamente | 28 apr. 2023 | 26 giugno 2023 |
Valore aziendale
Questa funzionalità consente agli utenti di eseguire query e analizzare i dati di Microsoft Dataverse in modo efficiente con Parquet.
Dettagli sulla funzionalità
Delta Lake è un formato di dati open source ampiamente utilizzato che si basa sul formato di dati Parquet. Parquet è stato progettato per un'archiviazione efficiente e prestazioni elevate, soprattutto per set di dati di grandi dimensioni. Utilizza l'archiviazione dei dati a colonne anziché un formato basato su righe come CSV. Parquet utilizza una tecnica di compressione specifica per ogni colonna in base al tipo di dati. È immutabile, il che significa che i dati storici sono facilmente accessibili e offre flessibilità con un'ampia varietà di tipi di codifica supportati.
Delta Lake offre tutti i vantaggi del formato Parquet oltre alle transazioni ACID (atomicità, consistenza, isolamento e durabilità) garantite e ai percorsi nel tempo (controllo delle versioni dei dati). La possibilità di annullare una modifica o tornare a una versione precedente è una delle caratteristiche chiave delle transazioni. Delta Lake fornisce snapshot di dati che consentono di ripristinare le versioni precedenti per controlli, rollback o per riprodurre esperimenti.
Con Azure Synapse Link for Dataverse, ora puoi archiviare ed eseguire query in modo efficiente sui tuoi dati di Dataverse in Azure Synapse Analytics con il formato Delta Lake. Gli sviluppatori non professionisti e i data engineer possono eseguire query e analizzare rapidamente i propri dati di Dataverse, in particolare i set di dati di grandi dimensioni.
Vedi anche
Esportare i dati di Dataverse in formato Delta Lake (documenti)