Gestire un'area di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica)
SI APPLICA A: 
Machine Learning Studio (versione classica) 
di Azure Machine Learning
Importante
Il supporto dello studio di Azure Machine Learning (versione classica) terminerà il 31 agosto 2024. È consigliabile passare ad Azure Machine Learning entro tale data.
A partire dal 1° dicembre 2021 non sarà possibile creare nuove risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica). Fino al 31 agosto 2024 sarà possibile continuare a usare le risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica).
- Vedere le informazioni sullo spostamento di progetti di apprendimento automatico da ML Studio (versione classica) ad Azure Machine Learning.
- Scoprire di più su Azure Machine Learning
La documentazione relativa allo studio di Machine Learning (versione classica) è in fase di ritiro e potrebbe non essere aggiornata in futuro.
Nota
Per informazioni sulla gestione dei servizi Web nel portale dei servizi Web di Machine Learning, vedere Gestire un servizio Web tramite il portale dei servizi Web di Machine Learning.
È possibile gestire le aree di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica) nel portale di Azure.
Usare il portale di Azure
Per gestire un'area di lavoro di Studio (versione classica) nel portale di Azure:
- Accedere al portale di Azure usando un account amministratore della sottoscrizione di Azure.
- Nella casella di ricerca nella parte superiore della pagina immettere "Aree di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica) e quindi selezionare Aree di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica).
- Fare clic sull'area di lavoro da gestire.
Oltre alle informazioni e alle opzioni di gestione delle risorse standard disponibili, viene offerta la possibilità di effettuare le operazioni seguenti.
- Visualizzare Proprietà: questa pagina visualizza informazioni relative all'area di lavoro e alle risorse e consente di modificare la sottoscrizione e il gruppo di risorse a cui è connessa l'area di lavoro.
- Risincronizzare le chiavi di archiviazione: l'area di lavoro mantiene le chiavi per l'account di archiviazione. Se le chiavi vengono modificate nell'account di archiviazione, è possibile fare clic su Risincronizza le chiavi per sincronizzarle con l'area di lavoro.
Per gestire i servizi Web associati a questa area di lavoro di Studio (versione classica), usare il portale dei servizi Web di Machine Learning. Per informazioni complete, vedere Gestire un servizio Web usando il portale dei servizi Web di Machine Learning.
Nota
Per distribuire o gestire nuovi servizi Web è necessario che all'utente sia assegnato un ruolo di collaboratore o di amministratore nella sottoscrizione in cui viene distribuito il servizio Web. Se si invita un altro utente a un'area di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica), è necessario assegnarle a un ruolo di collaboratore o amministratore nella sottoscrizione prima di poter distribuire o gestire i servizi Web.
Per altre informazioni sull'impostazione delle autorizzazioni di accesso, vedere Assegnare ruoli di Azure usando il portale di Azure.
Passaggi successivi
- Altre informazioni sulla distribuzione di Machine Learning con i modelli di Azure Resource Manager.