esempi di training dell'API C#/.NET CNTK

Panoramica

CNTK repository contiene esempi che usano CNTK API C# per compilare, eseguire il training e valutare CNTK modelli di rete neurale.

LogisticRegression

Esempio hello-world per eseguire il training e valutare un modello di regressione logistica usando C#/API. Per altre informazioni, vedere CNTK 101: Regressione logistica e ML Primer.

MNISTClassifier

Questa classe illustra come compilare e eseguire il training di un classificatore per i dati di handwritting (MNIST).

CifarResNetClassifier

Questa classe illustra come eseguire la classificazione delle immagini usando ResNet. Il modello creato è una versione lite di Deep Residual Learning for Image Recognition. Per altre informazioni, vedere Esercitazioni su Python .

TransferLearning

Questa classe illustra l'apprendimento di trasferimento usando un modello ResNet pre-sottoposto a training. Per altre informazioni, vedere Esercitazioni su Python .

LSTMSequenceClassifier

Questa classe illustra come creare un modello di rete neurale ricorrente da zero e come eseguire il training del modello.