Replica di dati in un ambiente da server a server

È utile dividere la replica in due ampie categorie: la replica di dati in un ambiente da server a server e la replica di dati tra un server e alcuni client. In questa sezione della documentazione vengono descritti scenari che prevedono la replica tra server. I dati vengono in genere replicati tra i server per supportare le applicazioni e i requisiti seguenti:

• Miglioramento della scalabilità e della disponibilità

  L'aggiornamento continuo delle copie di dati consente di distribuire tra più server l'attività di lettura. La ridondanza che risulta dal mantenimento di più copie degli stessi dati è importante durante la manutenzione pianificata e quella non pianificata del sistema. Per ulteriori informazioni, vedere Incremento di scalabilità e disponibilità.

• Applicazioni di data warehousing e creazione di report

  Nei server di data warehouse e per la creazione di report vengono spesso utilizzati dati di server di elaborazione delle transazioni in linea (OLTP, Online Transaction Processing). Utilizzare la replica per spostare i dati tra server OLTP e sistemi per la creazione di report e per il supporto decisionale. Per ulteriori informazioni, vedere Applicazioni di data warehousing e creazione di report.

• Integrazione dei dati da più siti

  Spesso viene eseguito il rollup dei dati da uffici remoti e tali dati vengono poi consolidati presso una sede centrale. In modo analogo, i dati possono essere replicati negli uffici remoti. Per ulteriori informazioni, vedere Integrazione di dati da più siti (server).

• Integrazione di dati eterogenei

  Alcune applicazioni dipendono da dati inviati a o ricevuti da database diversi da SQL Server. Utilizzare la replica per integrare i dati di database non SQL Server. Per ulteriori informazioni, vedere Integrazione di dati eterogenei.

• Ripartizione del carico di lavoro dell'elaborazione batch

  Per eseguire le operazioni batch in un server OLTP, è spesso necessaria una quantità elevata di risorse. Utilizzare la replica per ripartire il carico di lavoro dell'elaborazione in un server di elaborazione batch dedicato. Per ulteriori informazioni, vedere Ripartizione del carico di lavoro dell'elaborazione batch.

Per informazioni su scenari da server a client, vedere Replica di dati tra server e client.