Grafico a dispersione (Analysis Services - Data mining)
Un grafico a dispersione viene visualizzato automaticamente nella scheda Grafico di accuratezza se si sceglie qualsiasi modello che contiene un attributo stimabile continuo, diverso da un modello Time Series. In un grafico a dispersione sono tracciati i valori effettivi nei dati rispetto ai valori stimati dal modello. Nel grafico a dispersione i valori effettivi e i valori previsti vengono visualizzati rispettivamente lungo l'asse X e lungo l'asse Y. Viene inoltre visualizzata una linea che illustra la stima perfetta, in cui il valore stimato corrisponde esattamente al valore effettivo. La distanza di un punto da questa linea ideale inclinata di 45 gradi indica il livello di precisione della stima.
In questa sezione viene illustrato come creare un grafico a dispersione e come interpretarne i risultati.
[!NOTA]
Solo i modelli di data mining che contengono un attributo stimabile continuo possono essere visualizzati in un grafico a dispersione.
Scenario
Si consideri, ad esempio, un modello in cui il reparto di marketing presso Adventure Works Cycles esegua stime delle vendite giornaliere in base al numero di clic su un collegamento inviato in un messaggio di posta elettronica promozionale. Poiché sia il numero di clic sia il ricavo delle vendite sono valori numerici continui, è possibile tracciare un grafico in cui il numero di clic corrisponde alla variabile indipendente e le vendite rappresentano la variabile dipendente. In questo caso, la linea retta indica la relazione lineare prevista, mentre i punti distribuiti intorno alla linea indicano la divergenza dei dati effettivi rispetto alla stima. Questa analisi consente di determinare immediatamente il livello di correlazione tra un set di risultati e un input specifico e la variazione dal modello ideale.
Informazioni sul grafico a dispersione
Nel diagramma seguente viene illustrato un esempio di grafico a dispersione, creato per lo scenario appena descritto.
.gif "Esempio di grafico a dispersione per la regressione lineare")
È possibile posizionare il mouse su un punto qualsiasi tra quelli intorno alla linea per visualizzare i valori stimati ed effettivi in una descrizione comandi. Per un grafico a dispersione non è disponibile alcuna area Legenda data mining, ma il grafico stesso contiene una legenda indicante il punteggio associato al modello. Per ulteriori informazioni sull'interpretazione del punteggio, vedere Contenuto dei modelli di data mining per i modelli di regressione lineare (Analysis Services - Data mining).
È possibile copiare la rappresentazione visiva del grafico negli Appunti, ma non i dati sottostanti o la formula. Se si desidera visualizzare la formula di regressione per linea, è possibile creare una query di contenuto sul modello. Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di query su un modello di regressione lineare (Analysis Services - Data mining).
Creazione di un grafico a dispersione
Per creare un grafico a dispersione, effettuare le operazioni seguenti:
In Grafico di accuratezza modello di data mining di Progettazione modelli di data mining fare clic sulla scheda Selezione input.
Nella scheda Selezione input selezionare un modello da valutare. Il modello deve contenere un attributo stimabile di un tipo di dati numerico continuo.
Selezionare l'attributo stimabile.
Scegliere il set di dati da utilizzare nella valutazione.
Se lo si desidera, applicare un filtro al set di dati.
Fare clic sulla scheda Grafico di accuratezza per generare automaticamente un report del grafico a dispersione.
Per una procedura dettagliata valida per tutti i tipi di grafico, vedere Procedura: Creazione di un grafico di accuratezza per un modello di data mining.
Vedere anche