Confronto delle stime per i modelli di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)
Sono stati creati i tre modelli seguenti:
Stime per ogni combinazione di area e modello, basate solo sui dati per il singolo modello e l'area.
Stime per tutti i modelli su scala mondiale, basate sui dati aggregati.
Stime per il modello M200 nell'area dell'America del nord, basate sul modello aggregato.
In questa attività finale si confronteranno le stime per ogni modello al fine di stabilire in che modo l'utilizzo del modello generalizzato influisce sui risultati.
Confronto dei risultati delle stime
Si tenga presente che il modello di data mining originale mostrava un ampio gap tra determinate aree e linee del modello. La linea di tendenza per il modello M200 era particolarmente elevata, mentre le linee di tendenza per il modello T1000 erano basse e relativamente piatte.
.gif "Serie per la stima delle quantità M200 e T1000")
È possibile creare un grafico che include tutte le stime esportando i risultati e i dati originali in Microsoft Excel, che fornisce strumenti più sofisticati per la creazione di grafici e la gestione di più serie di dati. Nel diagramma seguente sono illustrate le linee di tendenza solo per i modelli relativi al prodotto M200, confrontando le stime dal primo modello di data mining con le stime basate sul modello di data mining aggregato.
.gif "Grafico di Excel che confronta stime")
Da questo grafico è possibile osservare che il modello di data mining aggregato rende uniformi le fluttuazioni nella singola serie di dati. Nella tabella seguente viene riportata una parte della serie di dati utilizzata per creare il grafico, in modo da agevolare il confronto.
Serie e modello di data mining |
25/7/2004 |
25/8/2004 |
25/9/2004 |
25/10/2004 |
25/11/2004 |
|---|---|---|---|---|---|
M200 Europe — aggregato |
143 |
126 |
115 |
119 |
94 |
M200 Europe — specifico |
121 |
142 |
152 |
149 |
154 |
M200 North America — aggregato |
208 |
150 |
149 |
151 |
172 |
M200 North America — specifico |
163 |
178 |
156 |
173 |
203 |
M200 Pacific — aggregato |
89 |
80 |
71 |
77 |
57 |
M200 Pacific — specifico |
46 |
44 |
42 |
42 |
38 |
T1000 Europe — aggregato |
65 |
51 |
54 |
53 |
48 |
T1000 Europe — specifico |
42 |
41 |
43 |
42 |
43 |
T1000 North America — aggregato |
103 |
84 |
79 |
85 |
68 |
T1000 North America — specifico |
82 |
78 |
78 |
83 |
83 |
T1000 Pacific — aggregato |
68 |
52 |
48 |
56 |
44 |
T1000 Pacific — specifico |
38 |
39 |
37 |
38 |
36 |
Conclusione
È stato descritto come creare un modello Time Series che può essere utilizzato per la stima e un modello generalizzato che può essere applicato a una diversa serie di dati.