Visualizzazione di un modello di data mining con il Visualizzatore Microsoft Neural Network
Il Visualizzatore Microsoft Neural Network disponibile in MicrosoftSQL ServerAnalysis Services consente di visualizzare i modelli di data mining generati con l'algoritmo Microsoft Neural Network. L'algoritmo Microsoft Neural Network crea modelli di data mining per la classificazione e la regressione costruendo una rete neurale perceptron multistrato. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Neural Network.
Il Visualizzatore Microsoft Neural Network consente di selezionare stati specifici degli attributi di input e di individuare gli effetti degli altri attributi di input del modello sullo stato dell'attributo di output, noto anche come attributo stimabile. Si supponga di conoscere determinate informazioni su un potenziale cliente, ad esempio che ha un'età compresa tra i 40 e i 50 anni, possiede una casa e ha due figli che vivono ancora in famiglia, ma di non poter individuare altri tratti specifici della persona che consentono di determinare se acquisterà una bicicletta da Adventure Works. È possibile esplorare il modello TM_Neural_Net nel database di esempio Adventure Works DW per scoprire se un cliente ha un reddito elevato e pertanto, secondo il modello, è probabile che acquisterà un bicicletta. Se invece il cliente vive a oltre 10 chilometri di distanza dal posto di lavoro, è improbabile che acquisterà una bicicletta.
[!NOTA]
Per visualizzare informazioni dettagliate sulle equazioni utilizzate nel modello e sui modelli individuati, utilizzare il Visualizzatore generico albero dei contenuti Microsoft. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione dei dettagli di un modello con Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Progettazione modelli di data mining).
Schede del visualizzatore
Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis Services viene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining. Per l'esplorazione dei modelli di data mining della rete neurale, nel Visualizzatore Microsoft Neural Network sono disponibili le schede seguenti:
Input
Output
Variabili
Input
Tramite la scheda Input è possibile selezionare gli attributi e i relativi valori che verranno utilizzati come input dal modello della rete neurale. Quando il visualizzatore viene aperto, per impostazione predefinita vengono inclusi tutti gli attributi. Pertanto sarà necessario chiedere al modello i valori di attributo più importanti per determinare il valore dell'attributo di output selezionato.
Per selezionare un attributo di input, fare clic all'interno della colonna Attributo della griglia Input e selezionare un attributo dall'elenco a discesa. Nell'elenco sono inclusi solo gli attributi del modello. Il primo valore distinto viene visualizzato nella colonna Valore. Se si fa clic sul valore predefinito, viene visualizzato un elenco che contiene tutti gli stati possibili dell'attributo associato. È possibile selezionare lo stato che si desidera esaminare e il numero di attributi desiderato.
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Output
La scheda Output consente di designare l'attributo che verrà utilizzato come output dal modello della rete neurale e i due stati che si desidera confrontare. È possibile selezionare solo gli attributi del modello definiti come colonne PREDICT o PREDICT ONLY.
Per selezionare un attributo, utilizzare l'elenco Attributooutput. Successivamente, è possibile selezionare due stati associati all'attributo dagli elenchi Valore 1 e Valore 2. Questi due stati dell'attributo di output verranno confrontati nel riquadro Variabili.
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Variabili
La griglia della scheda Variabili contiene le colonne seguenti: Attributo, Valore, Predilige [valore 1] e Predilige [valore 2]. Per impostazione predefinita, le colonne vengono ordinate in base al valore di Predilige [valore 1]. Se si fa clic su un'intestazione di colonna, viene modificato l'ordinamento della colonna selezionata.
Una barra a destra dell'attributo indica lo stato dell'attributo di output che lo stato dell'attributo di input specificato predilige. La dimensione della barra indica in quale misura lo predilige.
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