Elaborazione di oggetti di data mining

Elaborazione di strutture di data mining

Per controllare le modalità di elaborazione dei modelli nella struttura di data mining, è possibile elaborare una struttura di data mining separatamente dai modelli di data mining associati. È in primo luogo necessario elaborare la struttura di data mining associata, quindi è possibile elaborare il modello di data mining desiderato. Se ad esempio si dispone di una struttura di data mining denominata SalesCluster a cui sono associati diversi modelli, ma si desidera elaborare solo un modello, denominato SalesCluster_model_1, è possibile elaborare in primo luogo SalesCluster, quindi SalesCluster_model_1. È possibile elaborare una struttura di data mining utilizzando i menu o i pulsanti disponibili nella scheda Modelli di data mining o nella scheda Struttura di data mining nell'editor data mining. Nella finestra di dialogo di elaborazione selezionare un'opzione di elaborazione e fare clic su Esegui.

Se si desidera risparmiare spazio su disco, ricordarsi che in Analysis Services i dati delle strutture di data mining memorizzati nella cache vengono conservati localmente. Ciò significa che tutti i dati di training vengono scritti nel disco rigido locale. Se non si desidera memorizzare i dati nella cache, è possibile modificare il comportamento predefinito impostando la proprietà MiningStructureCacheMode nella struttura di data mining su ClearAfterProcessing. La cache verrà eliminata dopo l'elaborazione dei modelli; tuttavia, verrà anche disattivato il drill-through sulla struttura di data mining. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo del drill-through sui modelli di data mining e strutture di data mining (Analysis Services - Data mining).

Inoltre, se si cancella la cache, non sarà possibile utilizzare il set di test di controllo eventualmente specificato e la definizione della partizione del set di test andrà persa. Per ulteriori informazioni sui set di test di controllo, vedere Partizionamento dei dati in set di training e in set di testing (Analysis Services - Data mining).

Elaborazione di modelli di data mining

È necessario elaborare i modelli di Analysis Services definiti prima di poter iniziare a utilizzarli. È inoltre necessario rielaborare i modelli di data mining ogni volta che si modifica la struttura del modello di data mining, si aggiornano i dati di training, si modifica un modello di data mining esistente oppure si aggiunge un nuovo modello di data mining alla struttura.

È possibile elaborare i modelli di data mining nei modi seguenti.

• Distribuire il progetto. In base alle impostazioni e allo stato corrente del progetto, i modelli di data mining in esso contenuti possono venire elaborati al momento della distribuzione del progetto. Quando si inizia la distribuzione, l'elaborazione viene avviata automaticamente, a meno che nel server di Analysis Services vi sia una versione elaborata in precedenza e non siano state apportate modifiche strutturali. È possibile distribuire un progetto selezionando Distribuisci soluzione nell'elenco a discesa oppure premendo F5. È possibile controllare la modalità di distribuzione dei modelli di data mining impostando le proprietà relative alla distribuzione. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione di una soluzione di data mining Analysis Services, vedere Distribuzione (Analysis Services - Data mining).

• Utilizzare i menu o i pulsanti disponibili nella scheda Modelli di data mining o Struttura di data mining nell'editor data mining. La scheda Modelli di data mining consente di rielaborare la struttura di data mining, di elaborare solamente i modelli di data mining selezionati oppure di elaborare tutti i modelli di data mining associati alla struttura.

• Visualizzare la scheda Visualizzatore modello di data mining nell'editor data mining. Se la struttura del modello di data mining non è aggiornata, verrà richiesto di eseguire di nuovo la distribuzione e l'elaborazione del modello di data mining.

Vedere anche

Concetti