Tipi di dati supportati (SSAS tabulare)

In questo articolo vengono descritti i tipi di dati che possono essere utilizzati nei modelli tabulari e viene illustrata la conversione implicita dei tipi di dati quando i dati vengono calcolati o utilizzati in una formula DAX (Data Analysis Expressions).

In questo articolo sono contenute le sezioni seguenti:

• Tipi di dati utilizzati nei modelli tabulari

• Conversione implicita ed esplicita del tipo di dati nelle formule DAX

• Gestione di valori blank, stringhe vuote e valori zero

Tipi di dati utilizzati nei modelli tabulari

Sono supportati i tipi di dati indicati di seguito. Quando si importano i dati o si utilizza un valore in una formula, anche se nell'origine dati originale è contenuto un tipo di dati diverso, viene eseguita la conversione dei dati in uno dei tipi seguenti. Anche per i valori risultanti dalle formule vengono utilizzati questi tipi di dati.

In generale, questi tipi di dati vengono implementati per consentire l'esecuzione di calcoli accurati nelle colonne calcolate e le stesse restrizioni si applicano al resto dei dati nei modelli per garantire coerenza.

I formati utilizzati per i numeri, la valuta, le date e le ore devono seguire il formato delle impostazioni locali specificato nel client in uso per l'utilizzo dei dati del modello. È possibile utilizzare le opzioni di formattazione nel modello per controllare la modalità di visualizzazione del valore.

1 Le formule DAX non supportano tipi di dati più piccoli di quelli elencati nella tabella.

2 Se si tenta di importare dati che dispongono di valori numerici molto grandi, l'importazione potrebbe non riuscire con l'errore seguente:

Errore del database in memoria: La colonna '<il nome della colonna>' della tabella '<nome della tabella>' contiene un valore, '1.7976931348623157e+308' che non è supportato. L'operazione è stata annullata.

Questo errore si verifica perché in Progettazione modelli viene utilizzato questo valore per rappresentare valori Null. I valori nell'elenco seguente sono sinonimi del già menzionato valore Null:

È necessario rimuovere il valore dai dati e ritentare l'importazione.

[!NOTA]

Non è possibile importare da una colonna varchar(max) con una lunghezza di stringa superiore a 131.072 caratteri.

Tipo di dati tabella

In DAX viene inoltre utilizzato un tipo di dati table. Questo tipo di dati viene utilizzato da DAX in numerose funzioni, ad esempio aggregazioni e calcoli della funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali. Alcune funzioni richiedono un riferimento a una tabella e altre restituiscono una tabella che può quindi essere utilizzata come input per altre funzioni. In alcune funzioni che richiedono una tabella come input è possibile specificare un'espressione che restituisce una tabella. Per alcune funzioni è necessario un riferimento a una tabella di base. Per informazioni sui requisiti di funzioni specifiche, vedere Riferimento alle funzioni DAX.

Conversione implicita ed esplicita del tipo di dati nelle formule DAX

Ogni funzione DAX prevede requisiti specifici relativi ai tipi di dati utilizzati come input e output. Alcune funzioni, ad esempio, richiedono numeri interi per determinati argomenti e date per altri. Altre funzioni richiedono testo o tabelle.

Se i dati nella colonna specificata come argomento non sono compatibili con il tipo di dati richiesto dalla funzione, in molti casi in DAX viene restituito un errore. Quando possibile, tuttavia, in DAX viene eseguito un tentativo di conversione implicita dei dati nel tipo di dati richiesto. Ad esempio:

• È possibile digitare un numero, ad esempio "123", come stringa. Tramite DAX la stringa verrà analizzata e si tenterà di specificarla come tipo di dati numerico.

• È possibile aggiungere TRUE + 1 e ottenere il risultato 2, in quanto TRUE viene convertito in modo implicito nel numero 1 e viene eseguita l'operazione 1+1.

• Se si aggiungono valori in due colonne e un valore è rappresentato come testo ("12"), mentre l'altro come numero (12), in DAX la stringa viene convertita in modo implicito in un numero e quindi viene eseguita la somma per ottenere un risultato numerico. L'espressione seguente restituisce 44: = "22" + 22

• Se si tenta di concatenare due numeri, nel componente aggiuntivo PowerPivot verranno visualizzati come stringhe e quindi concatenati. Viene restituito "1234": = 12 & 34 dall'espressione seguente.

Nella tabella seguente vengono riepilogate le conversioni implicite dei tipi di dati eseguite nelle formule. In generale, il comportamento della progettazione dei modelli semantici è analogo a quello di Microsoft Excel, in quanto vengono eseguite conversioni implicite ogni volta che è possibile, quando necessario per l'operazione specificata.

Tabella delle conversioni implicite dei dati

Il tipo di conversione eseguito è determinato dall'operatore, che esegue il cast dei valori necessari prima di eseguire l'operazione richiesta. In queste tabelle sono elencati gli operatori e viene indicata la conversione eseguita per ogni tipo di dati nella colonna quando viene abbinato con il tipo di dati nella riga con cui avviene l'intersezione.

[!NOTA]

I tipi di dati di testo non sono inclusi in queste tabelle. Quando un numero viene rappresentato in un formato di testo, in alcuni casi, tramite Progettazione modelli viene eseguito un tentativo di determinare il tipo di numero e rappresentarlo come numero.

Addizione (+)

Se, ad esempio, in un'operazione di addizione viene utilizzato un numero reale in combinazione con dati di valuta, entrambi i valori vengono convertiti nel tipo REAL e il risultato viene restituito come tipo REAL.

Sottrazione (-)

Nella tabella seguente l'intestazione di riga rappresenta il minuendo (lato sinistro) mentre l'intestazione di colonna il sottraendo (lato destro).

Se, ad esempio, in un'operazione di sottrazione viene utilizzata una data con qualsiasi altro tipo di dati, entrambi i valori vengono convertiti in date e anche il valore restituito è una data.

[!NOTA]

I modelli tabulari supportano inoltre l'operatore unario, - (segno negativo), ma questo operatore non consente di modificare il tipo di dati dell'operando.

Moltiplicazione (*)

Se, ad esempio, un intero viene combinato con un numero reale in un'operazione di moltiplicazione, entrambi i numeri vengono convertiti in numeri reali e anche il valore restituito è di tipo REAL.

Divisione (/)

Nella tabella seguente l'intestazione di riga rappresenta il numeratore mentre l'intestazione di colonna il denominatore.

Se, ad esempio, un intero viene combinato con un valore di valuta in un'operazione di divisione, entrambi i valori vengono convertiti in numeri reali e anche il risultato è un numero reale.

Operatori di confronto

Nelle espressioni di confronto i valori booleani sono considerati superiori ai valori stringa e i valori stringa superiori ai valori numerici o di data/ora; i numeri e i valori di data/ora vengono considerati dello stesso ordine di priorità. Non viene eseguita alcuna conversione implicita per i valori booleani o di stringa; BLANK o un valore blank viene convertito in 0/""/false a seconda del tipo di dati dell'altro valore confrontato.

Nelle espressioni DAX seguenti viene illustrato questo comportamento:

=IF(FALSE()>"true","Expression is true", "Expression is false"), restituisce "Expression is true"

=IF("12">12,"Expression is true", "Expression is false"), restituisce "Expression is true"

=IF("12"=12,"Expression is true", "Expression is false"), restituisce "Expression is false"

Le conversioni vengono eseguite in modo implicito per i tipi numerici o di data/ora come descritto nella tabella seguente:

Gestione di valori blank, stringhe vuote e valori zero

La modalità di gestione di valori zero, valori Null e stringhe vuote in DAX è diversa sia da quella di Microsoft Excel che da quella di SQL Server. In questa sezione vengono descritte le differenze e viene illustrato in che modo vengono gestiti questi tipi di dati.

L'aspetto importante da ricordare è che, in un valore blank, una cella vuota o un valore mancante sono tutti rappresentati dallo stesso nuovo tipo di valore, ovvero BLANK. La modalità di gestione dei tipi di dati blank nelle operazioni, ad esempio addizione o concatenazione, dipende dalla singola funzione. È inoltre possibile generare tipi blank utilizzando la funzione BLANK, nonché verificare la presenza di tipi blank utilizzando la funzione ISBLANK. I valori Null dei database non sono supportati in un modello semantico e vengono convertiti in modo implicito in tipi di dati blank quando una formula DAX fa riferimento a una colonna in cui è contenuto un valore Null.

Definizione di valori blank, valori Null e stringhe vuote

Nella tabella seguente vengono riepilogate le differenze tra DAX e Microsoft Excel per quanto riguarda la gestione dei valori blank.

Per informazioni dettagliate sulla modalità di gestione di valori blank da parte di una funzione o un operatore specifico, vedere i singoli argomenti per ogni funzione DAX, nella sezione Riferimento alle funzioni DAX.

Vedere anche

Concetti

Origini dati (SSAS tabulare)

Importare dati (SSAS tabulare)