Drill-through sui modelli di data mining
Il termine drill-through fa riferimento alla possibilità di eseguire query su un modello o una struttura di data mining e di ottenere dati dettagliati non esposti nel modello.
In SQL Server 2012 sono disponibili due diverse opzioni per il drill-through dei dati del case. È possibile eseguire il drill-through nei case utilizzati per compilare i dati o nei case della struttura di data mining.
Drill-through nei case del modello edrill-through nella struttura
Il drill-through nei case del modello è utile per trovare dettagli aggiuntivi su regole, schemi o cluster in un modello. Non è ad esempio consigliabile utilizzare le informazioni di contatto del cliente per l'analisi in un modello di clustering, anche se i dati erano disponibili, tuttavia utilizzando il drill-through è possibile accedere a tali informazioni dal modello.
Al contrario, il drill-through dei dati della struttura consente l'accesso a informazioni non disponibili nel modello. Ad esempio, alcune colonne della struttura potrebbero essere state escluse da un modello perché il tipo di dati era incompatibile o i dati non erano utili per l'analisi.
Abilitazione del drill-through in un modello
Per utilizzare il drill-through in un modello di data mining, è necessario soddisfare le condizioni seguenti:
È possibile configurare il drill-through solo nei case del modello e non nella struttura di data mining, ma non viceversa. In altre parole, è necessario abilitare il drill-through nel modello di data mining per consentire il drill-through nella struttura.
Il drill-through sia nel modello sia nella struttura è disabilitato per impostazione predefinita. Se si utilizza Creazione guidata modello di data mining, l'opzione per abilitare il drill-through nei case del modello si trova nell'ultima pagina della procedura guidata.
È possibile aggiungere la capacità di eseguire il drill-through in un modello di data mining esistente, ma in tal caso il modello deve essere rielaborato prima che sia possibile eseguire il drill-through nei dati.
Il drill-through non funzionerà se non viene mantenuta la cache creata durante il processo di training. Per ulteriori informazioni sulle proprietà di controllo della memorizzazione nella cache, vedere Drill-through sulle strutture di data mining.
Modelli che supportano il drill-through
Se un modello di data mining è stato configurato per consentire il drill-through e se si dispone delle autorizzazioni appropriate, quando si esplora il modello è possibile fare clic su un nodo nel visualizzatore adatto e recuperare informazioni dettagliate sui case in quel determinato nodo.
Non tutti i modelli supportano il drill-through; ciò dipende dall'algoritmo utilizzato per creare il modello. Nella tabella seguente vengono elencati i tipi di modelli che non supportano il drill-through o lo supportano con alcune limitazioni. Se il tipo di modello non è elencato, significa che supporta il drill-through.
Nome algoritmo |
Supporto del drill-through |
|---|---|
Algoritmo Microsoft Naive Bayes |
Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
Algoritmo Microsoft Neural Network |
Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
Algoritmo Microsoft Logistic Regression |
Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
Algoritmo Microsoft Linear Regression |
Supportato. Tuttavia, poiché il modello crea un solo nodo, All, il drill-through restituisce tutti i case di training del modello. Se le dimensioni del set di training sono elevate, il caricamento dei risultati può richiedere molto tempo. |
Algoritmo Microsoft Time Series |
Supportato. Tuttavia, non è possibile eseguire il drill-through ai dati della struttura o del case utilizzando il Visualizzatore modello di data mining nella Progettazione modelli di data mining. È necessario creare invece una query DMX. Inoltre, non è possibile eseguire il drill-through su nodi specifici o scrivere una query DMX per recuperare case in nodi specifici di un modello Time Series. È possibile recuperare dati del case dal modello o dalla struttura utilizzando altri criteri, ad esempio una data o i valori dell'attributo. Se si desidera visualizzare i dettagli dei nodi ARTXP e ARIMA creati dall'algoritmo Microsoft Time Series, può essere più semplice utilizzare Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining). |
Attività correlate
Per ulteriori informazioni su come utilizzare il drill-through con i modelli di data mining, vedere gli argomenti seguenti:
Attività |
Collegamenti |
|---|---|
Utilizzare il drill-through nei visualizzatori dei modelli di data mining |
|
Recuperare dati del case per un modello tramite il drill-through |
Eseguire il drill-through sui dati del case da un modello di data mining |
Abilitare il drill-through su un modello di data mining esistente |
|
Per tipi di modelli specifici, vedere gli esempi di query drill-through. |
|
Abilitare il drill-through in Creazione guidata modello di data mining |
Completamento procedura guidata (Creazione guidata modello di data mining). |