Drill-through sui modelli di data mining

Il termine drill-through fa riferimento alla possibilità di eseguire query su un modello o una struttura di data mining e di ottenere dati dettagliati non esposti nel modello.

In SQL Server 2012 sono disponibili due diverse opzioni per il drill-through dei dati del case. È possibile eseguire il drill-through nei case utilizzati per compilare i dati o nei case della struttura di data mining.

Drill-through nei case del modello edrill-through nella struttura

Il drill-through nei case del modello è utile per trovare dettagli aggiuntivi su regole, schemi o cluster in un modello. Non è ad esempio consigliabile utilizzare le informazioni di contatto del cliente per l'analisi in un modello di clustering, anche se i dati erano disponibili, tuttavia utilizzando il drill-through è possibile accedere a tali informazioni dal modello.

Al contrario, il drill-through dei dati della struttura consente l'accesso a informazioni non disponibili nel modello. Ad esempio, alcune colonne della struttura potrebbero essere state escluse da un modello perché il tipo di dati era incompatibile o i dati non erano utili per l'analisi.

Abilitazione del drill-through in un modello

Per utilizzare il drill-through in un modello di data mining, è necessario soddisfare le condizioni seguenti:

  • È possibile configurare il drill-through solo nei case del modello e non nella struttura di data mining, ma non viceversa. In altre parole, è necessario abilitare il drill-through nel modello di data mining per consentire il drill-through nella struttura.

  • Il drill-through sia nel modello sia nella struttura è disabilitato per impostazione predefinita. Se si utilizza Creazione guidata modello di data mining, l'opzione per abilitare il drill-through nei case del modello si trova nell'ultima pagina della procedura guidata.

  • È possibile aggiungere la capacità di eseguire il drill-through in un modello di data mining esistente, ma in tal caso il modello deve essere rielaborato prima che sia possibile eseguire il drill-through nei dati.

  • Il drill-through non funzionerà se non viene mantenuta la cache creata durante il processo di training. Per ulteriori informazioni sulle proprietà di controllo della memorizzazione nella cache, vedere Drill-through sulle strutture di data mining.

Modelli che supportano il drill-through

Se un modello di data mining è stato configurato per consentire il drill-through e se si dispone delle autorizzazioni appropriate, quando si esplora il modello è possibile fare clic su un nodo nel visualizzatore adatto e recuperare informazioni dettagliate sui case in quel determinato nodo.

Non tutti i modelli supportano il drill-through; ciò dipende dall'algoritmo utilizzato per creare il modello. Nella tabella seguente vengono elencati i tipi di modelli che non supportano il drill-through o lo supportano con alcune limitazioni. Se il tipo di modello non è elencato, significa che supporta il drill-through.

Nome algoritmo

Supporto del drill-through

Algoritmo Microsoft Naive Bayes

Non supportato.

Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto.

Algoritmo Microsoft Neural Network

Non supportato.

Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto.

Algoritmo Microsoft Logistic Regression

Non supportato.

Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto.

Algoritmo Microsoft Linear Regression

Supportato.

Tuttavia, poiché il modello crea un solo nodo, All, il drill-through restituisce tutti i case di training del modello. Se le dimensioni del set di training sono elevate, il caricamento dei risultati può richiedere molto tempo.

Algoritmo Microsoft Time Series

Supportato.

Tuttavia, non è possibile eseguire il drill-through ai dati della struttura o del case utilizzando il Visualizzatore modello di data mining nella Progettazione modelli di data mining. È necessario creare invece una query DMX.

Inoltre, non è possibile eseguire il drill-through su nodi specifici o scrivere una query DMX per recuperare case in nodi specifici di un modello Time Series. È possibile recuperare dati del case dal modello o dalla struttura utilizzando altri criteri, ad esempio una data o i valori dell'attributo.

Se si desidera visualizzare i dettagli dei nodi ARTXP e ARIMA creati dall'algoritmo Microsoft Time Series, può essere più semplice utilizzare Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining).

Attività correlate

Per ulteriori informazioni su come utilizzare il drill-through con i modelli di data mining, vedere gli argomenti seguenti:

Attività

Collegamenti

Utilizzare il drill-through nei visualizzatori dei modelli di data mining

Utilizzare il drill-through dai visualizzatori modello

Recuperare dati del case per un modello tramite il drill-through

Eseguire il drill-through sui dati del case da un modello di data mining

Abilitare il drill-through su un modello di data mining esistente

Abilitare il drill-through per un modello di data mining

Per tipi di modelli specifici, vedere gli esempi di query drill-through.

Query di data mining

Abilitare il drill-through in Creazione guidata modello di data mining

Completamento procedura guidata (Creazione guidata modello di data mining).

Vedere anche

Concetti

Drill-through sulle strutture di data mining