Trasformazioni di Integration Services
Le trasformazioni di SQL Server Integration Services sono i componenti del flusso di dati di un pacchetto che consentono l'aggregazione, l'unione, la distribuzione e la modifica dei dati. Le trasformazioni possono inoltre eseguire operazioni di ricerca e generare set di dati campione. In questa sezione vengono descritte le trasformazioni incluse in Integration Services, illustrandone il funzionamento.
Trasformazioni di Business Intelligence
Le trasformazioni seguenti eseguono operazioni di Business Intelligence quali la pulitura dei dati, il text mining e l'esecuzione di query di stima basate su un modello di data mining.
Trasformazione |
Descrizione |
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Trasformazione che configura l'aggiornamento di una dimensione a modifica lenta. |
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Trasformazione che standardizza i valori nei dati delle colonne. |
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Trasformazione che ricerca valori in una tabella di riferimento utilizzando una corrispondenza fuzzy. |
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Trasformazione che estrae termini da un testo. |
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Trasformazione che ricerca termini in una tabella di riferimento e conta i termini estratti dal testo. |
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Trasformazione che esegue query di stima di data mining. |
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Trasformazione che corregge i dati di un'origine dati connessa applicando regole create per tale origine dati. |
Trasformazioni a livello di riga
Le trasformazioni elencate di seguito consentono di aggiornare i valori delle colonne e di creare nuove colonne. La trasformazione viene applicata a tutte le righe dell'input.
Trasformazione |
Descrizione |
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Trasformazione che applica funzioni per i valori stringa a dati di tipo carattere. |
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Trasformazione che aggiunge copie delle colonne di input al proprio output. |
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Trasformazione che converte il tipo di dati di una colonna in un tipo di dati diverso. |
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Trasformazione che popola colonne con risultati di espressioni. |
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Trasformazione che inserisce in un file dati esportati da un flusso di dati. |
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Trasformazione che legge dati da un file e li aggiunge a un flusso di dati. |
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Trasformazione che utilizza script per estrarre, trasformare o caricare dati. |
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Trasformazione che esegue comandi SQL per ogni riga di un flusso di dati. |
Trasformazioni a livello di set di righe
Le trasformazioni seguenti creano nuovi set di righe. Il set di righe può includere valori aggregati e ordinati, set di righe campione o set di righe trasformati tramite Pivot o UnPivot.
Trasformazione |
Descrizione |
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Trasformazione che esegue aggregazioni quali AVERAGE, SUM e COUNT. |
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Trasformazione che ordina i dati. |
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Trasformazione che consente di creare un set di dati campione utilizzando una percentuale per specificare le dimensioni del campione. |
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Trasformazione che consente di creare un set di dati campione specificando il numero di righe del campione. |
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Trasformazione che crea una versione meno normalizzata di una tabella normalizzata. |
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Trasformazione che crea una versione più normalizzata di una tabella non normalizzata. |
Trasformazioni di divisione e di unione
Le trasformazioni seguenti distribuiscono le righe tra output diversi, creano copie degli input della trasformazione, uniscono più input in un singolo output ed eseguono operazioni di ricerca.
Trasformazione |
Descrizione |
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Trasformazione che indirizza righe di dati verso output diversi. |
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Trasformazione che distribuisce set di dati tra più output. |
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Trasformazione che unisce più set di dati. |
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Trasformazione che unisce due set di dati ordinati. |
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Trasformazione che unisce due set di dati utilizzando un join di tipo FULL, LEFT o INNER. |
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Trasformazione che esegue la ricerca di valori in una tabella di riferimento utilizzando una corrispondenza esatta. |
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Trasformazione che scrive dati da un'origine dati connessa nel flusso di dati a una gestione connessione cache che salva i dati in un file di cache. La trasformazione Ricerca esegue ricerche sui dati nel file di cache. |
Trasformazioni di controllo
In Integration Services sono disponibili le trasformazioni seguenti per l'aggiunta di informazioni di controllo e il conteggio delle righe.
Trasformazione |
Descrizione |
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Trasformazione che rende le informazioni sull'ambiente disponibili a un flusso di dati in un pacchetto. |
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Trasformazione che conta le righe al suo interno e archivia il totale in una variabile. |
Trasformazioni personalizzate
È inoltre possibile creare trasformazioni personalizzate. Per ulteriori informazioni, vedere Sviluppo di un componente di trasformazione personalizzato con output sincroni e Sviluppo di un componente di trasformazione personalizzato con output asincroni.
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