Strumenti di data mining
In Microsoft SQL Server Analysis Services sono disponibili i seguenti strumenti che consentono di creare soluzioni di data mining:
La Creazione guidata modello di data mining in SQL Server Data Tools (SSDT) consente di semplificare la creazione di strutture e modelli di data mining, utilizzando origini dati relazionali o dati multidimensionali in cubi.
Nella procedura guidata è possibile scegliere i dati da utilizzare e applicare tecniche specifiche di data mining, ad esempio clustering, reti neurali o modellizzazione della serie temporale.
I visualizzatori dei modelli sono disponibili sia in SQL Server Management Studio sia in SQL Server Data Tools (SSDT), per l'esplorazione dei modelli di data mining al termine della relativa creazione. È possibile esplorare modelli utilizzando visualizzatori personalizzati per ogni algoritmo o eseguire un'analisi più approfondita tramite il visualizzatore di contenuto del modello.
Il generatore delle query di stima viene fornito sia in SQL Server Management Studio sia in SQL Server Data Tools (SSDT) per consentire la creazione di query di stima. È possibile testare inoltre l'accuratezza di modelli rispetto a un set di dati di controllo o dati esterni o utilizzare la convalida incrociata per valutare la qualità del set di dati.
SQL Server Management Studio è l'interfaccia in cui è possibile gestire soluzioni di data mining esistenti distribuite in un'istanza di Analysis Services. È possibile rielaborare strutture e modelli per aggiornare i dati in essi contenuti.
In SQL Server Integration Services sono inclusi strumenti che è possibile utilizzare per pulire dati, automatizzare attività quali la creazione di stime e l'aggiornamento di modelli, nonché per creare soluzioni di text mining.
Nelle sezioni seguenti sono disponibili ulteriori informazioni sugli strumenti di data mining inclusi in SQL Server.
Creazione guidata modello di data mining
Utilizzare la Creazione guidata modello di data mining per iniziare la creazione di soluzioni di data mining. Questa procedura guidata è rapida e facile, consente di eseguire in modo semplificato il processo di creazione di una struttura di data mining e di un modello iniziale correlato e dispone di attività quali la selezione di un tipo di algoritmo e di un'origine dati e la definizione dei dati del case utilizzati per l'analisi.
Per ulteriori informazioni: Creazione guidata modello di data mining (Analysis Services - Data mining).
Progettazione modelli di data mining
Dopo aver creato una struttura e un modello di data mining tramite la Creazione guidata modello di data mining, è possibile utilizzare Progettazione modelli di data mining da SQL Server Data Tools (SSDT) o SQL Server Management Studio per utilizzare modelli e strutture esistenti.
Nella finestra di progettazione sono inclusi strumenti per le attività seguenti:
Modifica delle proprietà di strutture di data mining, aggiunta di colonne e creazione di alias di colonna, modifica del metodo binning o della distribuzione prevista di valori.
Aggiunta di nuovi modelli a una struttura esistente, copia di modelli, modifica di metadati o di proprietà del modello o definizione dei filtri in un modello di data mining.
Esplorazione degli schemi e delle regole all'interno del modello, nonché esplorazione di associazioni o di alberi delle decisioni. Acquisizione di statistiche dettagliate sui
visualizzatori personalizzati forniti per ogni tipo diverso di modello, per consentire l'analisi dei dati e l'esplorazione dei modelli rivelati dal data mining.
Convalida dei modelli creando grafici di accuratezza o analizzando la curva dei profitti per i modelli. Confronto dei modelli utilizzando matrici di classificazione o convalida di un set di dati e dei relativi modelli tramite la convalida incrociata.
Creazione di query sul contenuto e di stima sui modelli di data mining esistenti. Compilazione di query uniche o configurazione di query per generare stime per intere tabelle di dati esterni.
Per ulteriori informazioni: Progettazione modelli di data mining.
SQL Server Management Studio
Al termine della creazione e distribuzione di modelli di data mining in un server, è possibile utilizzare SQL Server Management Studio per gestire il database di Analysis Services in cui sono ospitati gli oggetti di data mining. È possibile continuare inoltre a eseguire attività in cui viene utilizzato il modello, ad esempio l'esplorazione dei modelli, l'elaborazione di nuovi dati e la creazione di stime.
In Management Studio sono inoltre contenuti editor di query che è possibile utilizzare per progettare ed eseguire query DMX (Data Mining Extensions) o per utilizzare oggetti di data mining tramite XMLA.
Per ulteriori informazioni: Data mining in SQL Server Management Studio.
Attività di data mining e trasformazioni in Integration Services
SQL Server Integration Services dispone di numerosi componenti che supportano il data mining.
Alcuni strumenti in Integration Services sono progettati per consentire di automatizzare attività di data mining comuni, tra cui stime, compilazioni di modelli ed elaborazioni. Ad esempio:
Creare un pacchetto di Integration Services che consenta di aggiornare automaticamente il modello ogni volta che il set di dati viene aggiornato con nuovi clienti.
Eseguire segmentazioni o campionamenti personalizzati di record del case.
Generare automaticamente modelli passati sui parametri.
Tuttavia, è possibile utilizzare il data mining anche in un flusso di lavoro del pacchetto, come input ad altri processi. Ad esempio:
Utilizzare i valori delle probabilità generati dal modello per ponderare i punteggi per il text mining o per altre attività di classificazione.
Generare automaticamente stime in base ai dati precedenti e utilizzare tali valori per valutare la validità dei nuovi dati.
Utilizzare la regressione logistica per segmentare potenziali clienti in base ai rischi.
Per ulteriori informazioni: Progetti correlati per soluzioni di data mining.
Vedere anche
Riferimento
Guida di riferimento a DMX (Data Mining Extensions)
Concetti
Altre risorse
Attività e procedure relative al modello di data mining
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining