sweep Pacchetto
Classi
BanditPolicy |
Definisce un criterio di terminazione anticipata in base ai criteri slack e a un intervallo di frequenza e ritardo per la valutazione. |
BayesianSamplingAlgorithm |
Algoritmo di campionamento bayesiano. |
Choice |
Configurazione della distribuzione scelta. |
GridSamplingAlgorithm |
Algoritmo di campionamento griglia. |
LogNormal |
Configurazione della distribuzione LogNormal. |
LogUniform |
Configurazione della distribuzione LogUniform. |
MedianStoppingPolicy |
Definisce un criterio di terminazione anticipata in base a una media in esecuzione della metrica primaria di tutte le esecuzioni. |
Normal |
Configurazione di distribuzione normale. |
Objective |
Obiettivo di ottimizzazione. Obiettivo di ottimizzazione. |
QLogNormal |
Configurazione della distribuzione QLogNormal. |
QLogUniform |
Configurazione della distribuzione QLogUniform. |
QNormal |
Configurazione della distribuzione QNormal. |
QUniform |
Configurazione della distribuzione QUniform. |
Randint |
Configurazione della distribuzione Randint. |
RandomSamplingAlgorithm |
Algoritmo di campionamento casuale. |
SamplingAlgorithm |
Classe di base per gli algoritmi di campionamento. Questa classe non deve essere creata direttamente. Usare invece una delle relative sottoclassi. |
SweepJob |
Processo sweep per l'ottimizzazione degli iperparametri. |
SweepJobLimits |
Limiti per i processi sweep. |
TruncationSelectionPolicy |
Definisce un criterio di terminazione anticipata che annulla una determinata percentuale di esecuzioni a ogni intervallo di valutazione. |
Uniform |
Configurazione della distribuzione uniforme. |
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