AnalyzeSentimentAction Classe

  • Riferimento

AnalyzeSentimentAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di analisi del sentiment a esecuzione prolungata.

Se si vuole solo analizzare il sentiment in un elenco di documenti e non eseguire più azioni a esecuzione prolungata sull'input dei documenti, chiamare il metodo analyze_sentiment invece di interfacciarsi con questo modello.

Ereditarietà
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentAction

Costruttore

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parametri di sole parole chiave

Nome Descrizione
model_version
Optional[str]

Versione del modello da usare per l'analisi, ad esempio "latest". Se non viene specificata una versione del modello, per impostazione predefinita l'API sarà la versione più recente e non di anteprima. Per altre info, vedi qui: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining
Optional[bool]

Se eseguire il mio lavoro sulle opinioni di una frase e condurre un'analisi più granulare sugli aspetti di un prodotto o di un servizio (nota anche come analisi del sentiment basata su aspetti). Se impostato su true, gli oggetti restituiti SentenceSentiment avranno la proprietà mined_opinions contenente il risultato di questa analisi.
string_index_type
Optional[str]

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override dell'impostazione predefinita di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs
Optional[bool]

Se impostato su true, si rifiuta esplicitamente di avere eseguito l'accesso all'input di testo sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio language registra il testo di input per 48 ore, esclusivamente per consentire la risoluzione dei problemi nella fornitura delle funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione di input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altri dettagli, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy di Servizi cognitivi sono disponibili all'indirizzo https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metodi

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametri

Nome Descrizione
key
Necessario
default
valore predefinito: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parametri

Nome Descrizione
k
Necessario

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributi

disable_service_logs

Se impostato su true, si rifiuta esplicitamente di avere eseguito l'accesso all'input di testo sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio language registra il testo di input per 48 ore, esclusivamente per consentire la risoluzione dei problemi nella fornitura delle funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione di input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altri dettagli, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy di Servizi cognitivi sono disponibili all'indirizzo https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Versione del modello da usare per l'analisi, ad esempio "latest". Se non viene specificata una versione del modello, per impostazione predefinita l'API sarà la versione più recente e non di anteprima. Per altre informazioni, vedere qui: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Se eseguire il mio lavoro sulle opinioni di una frase e condurre un'analisi più granulare sugli aspetti di un prodotto o di un servizio (nota anche come analisi del sentiment basata su aspetti). Se impostato su true, gli oggetti restituiti SentenceSentiment avranno la proprietà mined_opinions contenente il risultato di questa analisi.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override dell'impostazione predefinita di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None