constants Modulo

Definisce i nomi dei tipi di funzionalità riconosciuti per la progettazione delle funzionalità in AutoML.

Nei casi d'uso tipici si usano gli attributi FeatureType per personalizzare le funzionalità con la AutoMLConfig classe e il featurization parametro .

Definisce le modalità di definizione delle caratteristiche usate in AutoML.

Nei casi d'uso tipici si specifica la definizione delle caratteristiche in AutoMLConfig con il featurization parametro .

Costanti rilevanti per la generazione dell'esecuzione delle funzionalità, insieme ai percorsi predefiniti per gli artefatti da trasferire dall'esecuzione dell'installazione.

Definisce le costanti usate in AutoML in Azure Machine Learning.

Per informazioni su AutoML in Azure Machine Learning, vedere Informazioni su Machine Learning automatizzato. Per altre informazioni sull'uso di costanti definite in questo modulo, vedere Configurare esperimenti di Machine Learning automatizzato.

Classe che archivia gli intervalli Unicode dei linguaggi non spaziati. Il cinese è un esempio di una lingua non spaziata.

Nomi per i tipi di trasformazione di stima

Costanti per specificare il tipo di esecuzione della preparazione (ad esempio, solo configurazione, configurazione prima della definizione delle funzionalità, solo definizione delle caratteristiche) che si sta eseguendo prima della selezione del modello.

Costanti per i nomi delle variabili di ambiente della cronologia di esecuzione.

Definisce le costanti usate in AutoML in Azure Machine Learning.

Per informazioni su AutoML in Azure Machine Learning, vedere Informazioni su Machine Learning automatizzato. Per altre informazioni sull'uso di costanti definite in questo modulo, vedere Configurare esperimenti di Machine Learning automatizzato.

Elenco di trasformatori supportati con tutto il nome del cliente e il nome del metodo factory.

Definisce i nomi rivolti ai clienti per i trasformatori supportati da AutoML.

I trasformatori vengono classificati per l'uso con Categorical dati (ad esempio, CatImputer), DateTime dati (ad esempio, DataTimeTransformer), dati (ad esempio, TfIdf) Text o per Generic i tipi di dati (ad esempio, Imputer).

Nomi dei metodi per i trasformatori. Si tratta dei nomi dei metodi factory di Featurizer.

Definisce i nomi dei trasformatori per tutti i trasformatori supportati da AutoML, inclusi quelli non esposti.

Definisce i nomi delle modalità per il bilanciamento delle caratteristiche e delle classi.

Classe che archivia le lingue di testo supportate.

Nomi dei modelli neurali battato per la classificazione del testo.

Nomi dei trasformatori con nomi di metodo di clienti e factory.

Init TransformerName.

Mapping dei nomi del trasformatore.

Definisce i parametri usati da tutti i trasformatori in AutoML.