SupportedModels Classe

Definisce i nomi descrittivi per gli algoritmi di Machine Learning automatizzati supportati da Azure Machine Learning.

Se si prevede di esportare i modelli creati automaticamente in un modello https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnxONNX, solo gli algoritmi indicati con un * possono essere convertiti nel formato ONNX. Altre informazioni sulla conversione di modelli in ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>.

Classificazione | ————————————| Regressione logistica* | GBM chiaro* | Boosting del gradiente* | Albero delle decisioni* | K Nearest Neighbors* | SVC lineare | Classificazione vettore di supporto (SVC)| Foresta casuale | Alberi estremamente casuali* | Xgboost* | Classificatore medio perceptron | Naive* Bayes | Discesa sfumata stocastica (SGD)* | Classificatore SVM lineare* | Classificatore Tabnet |

Regressione | ———————————– | Elastic Net* | GBM chiaro* | Boosting del gradiente* | Albero delle decisioni* | K Nearest Neighbors* | LARS Lazo* | Discesa sfumata stocastica (SGD) | Foresta casuale* | Alberi estremamente casuali* | Xgboost* | Regressore della discesa del gradiente online | Regressore lineare veloce | Regressore Tabnet |

Previsione delle serie temporali | ———————————– | Elastic Net | GBM chiaro | Boosting sfumato | Albero delle decisioni | K Vicini più vicini | Lazo LARS | Discesa sfumata stocastica (SGD) | Foresta casuale | Alberi estremamente casuali | Xgboost | ARIMA automatico | Profeta | ForecastTCN |