Face List Operations - Create Large Face List
Creare un elenco di visi grandi vuoto con un valore largeFaceListId specificato dall'utente, un nome, un userData e recognitionModel facoltativo.
Elenco di visi di grandi dimensioni è un elenco di visi, fino a 1.000.000 visi e usato da "Trova simili da un elenco di volti di grandi dimensioni".
Dopo la creazione, l'utente deve usare Add Large Face List Face Per importare i visi e Train Large Face List per prepararlo per "Trova simile". Nessuna immagine verrà archiviata. Solo le funzionalità viso estratte verranno archiviate nel server fino a quando non viene chiamato Delete Large Face List.
"Trova simile" viene usato per scenari come la ricerca di visi simili a celebrità, un filtro del viso simile o come identificazione leggera del viso. Tuttavia, se l'uso effettivo consiste nell'identificare la persona, usare Person Group/Large Person Group e "Identify".
Nota
-
- Quota di sottoscrizione a livello gratuito: 64 elenchi di visi di grandi dimensioni.
- Quota di sottoscrizione a livello S0: 1.000.000 elenchi di volti di grandi dimensioni.
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}
Parametri dell'URI
Nome | In | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
Versione API |
endpoint
|
path | True |
string uri |
Endpoint di Servizi cognitivi supportati (protocollo e nome host, ad esempio: https://{nome-risorsa}.cognitiveservices.azure.com). |
large
|
path | True |
string |
Il carattere valido è una lettera in lettere minuscole o cifre o '-' o '_', la lunghezza massima è 64. Criterio di espressione regolare: |
Corpo della richiesta
Nome | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|
name | True |
string |
Il nome definito dall'utente, la lunghezza massima è 128. |
recognitionModel |
Recognition |
'recognitionModel' associato a questo elenco di visi. I valori 'recognitionModel' supportati includono 'recognition_01', 'recognition_02, 'recognition_03' e 'recognition_04'. Il valore predefinito è 'recognition_01'. È consigliabile "recognition_04" perché la sua accuratezza è migliorata sui volti che indossano maschere rispetto a "recognition_03" e la sua accuratezza complessiva è migliorata rispetto a "recognition_01" e "recognition_02". |
|
userData |
string |
Dati facoltativi definiti dall'utente. La lunghezza non deve superare 16.000. |
Risposte
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
200 OK |
La richiesta ha avuto esito positivo. |
|
Other Status Codes |
Risposta di errore imprevista. Intestazioni x-ms-error-code: string |
Sicurezza
Ocp-Apim-Subscription-Key
Chiave privata per la sottoscrizione di Viso di Intelligenza artificiale di Azure.
Tipo:
apiKey
In:
header
AADToken
Flusso OAuth2 di Azure Active Directory
Tipo:
oauth2
Flow:
accessCode
URL di autorizzazione:
https://api.example.com/oauth2/authorize
URL token:
https://api.example.com/oauth2/token
Ambiti
Nome | Descrizione |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Esempio
Create LargeFaceList
Esempio di richiesta
PUT {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largefacelists/your_large_face_list_id
{
"name": "your_large_face_list_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01"
}
Risposta di esempio
Definizioni
Nome | Descrizione |
---|---|
Face |
Oggetto error. Per informazioni dettagliate sui codici di errore e i messaggi restituiti dal servizio Viso, vedere il collegamento seguente: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
Risposta contenente i dettagli dell'errore. |
FaceError
Oggetto error. Per informazioni dettagliate sui codici di errore e i messaggi restituiti dal servizio Viso, vedere il collegamento seguente: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
code |
string |
Uno di un set definito dal server di codici di errore. |
message |
string |
Rappresentazione leggibile dell'errore. |
FaceErrorResponse
Risposta contenente i dettagli dell'errore.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
error |
Oggetto error. |