Estensione di virtualizzazione dei dati per Azure Data Studio

  • Articolo

L'estensione di virtualizzazione dei dati per Azure Data Studio offre il supporto per la procedura guidata Tabella esterna con origini dati ODBC.

Installare l'estensione di virtualizzazione dei dati

Per installare l'estensione per la virtualizzazione dei dati, vedere Estendere la funzionalità di Azure Data Studio.

Modifiche nella versione 1.0

  • Ridenominazione in "estensione di virtualizzazione dei dati".
  • Procedura guidata di creazione tabella esterna:
    • Disponibilità di notebook guidati per la virtualizzazione di origini MongoDB e Teradata.
    • Introduzione di una finestra di dialogo per compilare le variabili nei notebook di virtualizzazione MongoDB e Teradata.

Modifiche nella versione 0.16

  • Procedura guidata di creazione tabella esterna:
    • Miglioramento della gestione degli errori durante il caricamento di tabelle e viste nella pagina di mapping degli oggetti.

Modifiche nella versione 0.15

  • Procedura guidata di creazione tabella esterna:
    • Riduzione del tempo necessario per caricare le informazioni relative a tabelle e colonne nella pagina di mapping degli oggetti.
    • Correzione di un bug relativo al caricamento delle credenziali con ambito database esistenti nella pagina Dettagli connessione.
  • Procedura guidata per la creazione di una tabella esterna da file CSV:
    • Aumento delle dimensioni predefinite del campione usato per l'analisi PROSE.

Modifiche nella versione 0.14.1

  • Supporto per l'origine dati CTP 3.1

Modifiche nella versione 0.12.1

  • Il tipo di connessione cluster Big Data di SQL Server è stato rimosso in questa versione. Tutte le funzionalità precedentemente disponibili dalla connessione cluster Big Data di SQL Server sono ora disponibili nella connessione SQL Server.
  • L'esplorazione HDFS è disponibile nella cartella Servizi dati
  • Per i notebook, PySpark e altri kernel Big Data funzionano quando si è connessi all'istanza master di SQL Server nel cluster Big Data di SQL Server.
  • Procedura guidata di creazione tabella esterna:
    • Supporto per la creazione di una tabella esterna mediante un'origine dati esterna esistente.
    • Miglioramenti delle prestazioni nella procedura guidata.
    • Gestione migliorata dei nomi degli oggetti con caratteri speciali. In alcuni casi questi causavano l'esito negativo della procedura guidata.
    • Miglioramenti dell'affidabilità per la pagina del mapping oggetti.
    • Rimozione dei database di sistema DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue dall'elenco a discesa dei database.
    • Supporto per l'impostazione del nome dell'oggetto Formato di file esterno nella procedura guidata Create External Table from CSV Files (Crea tabella esterna da file CSV).
    • È stato aggiunto un pulsante di aggiornamento alla prima pagina della procedura guidata Create External Table from CSV Files (Crea tabella esterna da file CSV).

Note sulla versione (v0.11.0)

  • Il supporto di Jupyter Notebook, in particolare il supporto per i kernel Python3 e Spark, è stato spostato in Azure Data Studio. Questa estensione non è più necessaria per poter usare i notebook.
  • Più correzioni di bug nelle procedure guidate per i dati esterni:
    • I mapping dei tipi Oracle sono stati aggiornati in modo da corrispondere alle modifiche incluse in SQL Server 2019 CTP 2.3.
    • È stato risolto un problema per cui i nuovi schemi digitati nei controlli di mapping delle tabelle andavano persi.
    • È stato risolto un problema per cui il controllo di un nodo di database nei mapping di tabella non comportava il controllo di tutte le tabelle e le viste.

Note sulla versione (v 0.10.2)

Supporto di SQL Server 2019

Il supporto per SQL Server 2019 è stato aggiornato. Dopo la connessione a un'istanza del cluster Big Data di SQL Server, nell'albero di esplorazione viene visualizzata una nuova cartella Servizi dati. Questa offre punti di avvio per azioni quali l'apertura di un nuovo notebook sulla connessione, l'invio di processi Spark e l'uso di HDFS. Per alcune azioni, ad esempio la creazione di dati esterni in un file o una cartella HDFS, è necessario installare l'estensione SQL Server 2019.

Supporto di notebook

Sono stati apportati aggiornamenti significativi all'interfaccia utente per i notebook. L'obiettivo è quello di semplificare la lettura dei notebook condivisi con l'utente. Sono state rimosse tutte le caselle di contorno intorno alle celle, a meno che non siano selezionate o evidenziate con il mouse, aggiungendo il supporto del passaggio del mouse per semplificare le azioni a livello di cella senza bisogno di selezionare una cella. Lo stato di esecuzione è ora più chiaro grazie all'aggiunta del conteggio delle esecuzioni, di un pulsante Arresta esecuzione animato e altro ancora. Sono state aggiunge scelte rapide da tastiera per New Notebook (Nuovo notebook) (Ctrl+Shift+N), Run Cell (Esegui cella) (F5), New Code Cell (Nuova cella di codice) (Ctrl+Shift+C), New Text Cell (Nuova cella di testo) (Ctrl+Shift+T). L'obiettivo è fare in modo che tutte le azioni chiave si possano lanciare tramite scelta rapida da tastiera, quindi ogni suggerimento sulle combinazioni mancanti è il benvenuto.

Altri miglioramenti e correzioni includono:

  • L'estensione SQL Server 2019 richiede ora agli utenti di selezionare una directory di installazione per le dipendenze Python. Non include più Python nel .vsix file, riducendo così le dimensioni complessive dell'estensione. Le dipendenze Python supportano i kernel Spark e Python3.

  • È stato aggiunto il supporto per l'avvio di un nuovo notebook dalla riga di comando. L'avvio con gli argomenti --command=notebook.command.new --server=myservername dovrebbe aprire un nuovo notebook e connettersi a questo server.

  • Correzioni delle prestazioni per notebook con codice di lunghezza elevata nelle celle. Se le celle di codice sono lunghe più di 250 righe, viene aggiunta una barra di scorrimento.

  • Miglioramento del supporto per i file con estensione .ipynb. È ora supportata la versione 3 o successiva.

    Nota

    Salvataggio degli aggiornamenti dei file nella versione 4 o successiva.

  • L'impostazione utente notebook.enabled è stata rimossa ora che il visualizzatore dei notebook predefinito è stabile.

  • È ora supportato il tema a contrasto elevato, con una serie di correzioni al layout degli oggetti.

  • È stato corretto il problema 3680, per cui gli output talvolta mostravano erroneamente una serie di caratteri ,,,.

  • È stato corretto il problema 3602, per cui quando si esce dalla pagina di Azure Data Studio scompare l'editor per le celle.

  • È stato aggiunto il supporto per l'uso delle visualizzazioni griglia per il tipo MIME di output application/vnd.dataresource+json. Questo significa che molti notebook che lo usano, ad esempio impostando pd.options.display.html.table_schema in un notebook Python, hanno output tabulari più ordinati.

Problemi noti

  • Quando si apre un notebook, viene visualizzata la finestra di dialogo per l'installazione di Python. Se si annulla questa installazione, gli elenchi a discesa Kernel e Collega a non visualizzano i valori previsti. La soluzione alternativa consiste nel completare l'installazione di Python.
  • Quando un notebook viene aperto con un kernel non supportato, gli elenchi a discesa Kernel e Collega a causano il blocco di Azure Data Studio. Chiudere Azure Data Studio e assicurarsi di usare un kernel supportato (Python3, Spark | R, Spark | Scala, PySpark, PySpark3).
  • Il collegamento all'interfaccia utente Spark ha esito negativo quando si usa PySpark3 o altri kernel Spark sull'endpoint SQL Server. Come soluzione alternativa, selezionare Spark UI (Interfaccia utente Spark) nel dashboard o connettersi usando il tipo di connessione cluster Big Data di SQL Server, perché il collegamento ipertestuale all'interfaccia utente Spark è corretto.

Miglioramenti dell'estendibilità

In questa versione sono stati aggiunti alcuni miglioramenti utili per i controlli Extender.

  • Una nuova API ObjectExplorerNodeProvider consente alle estensioni di inserire cartelle in SQL Server o altri nodi di connessione. Questo è il modo in cui il nodo Data Services viene aggiunto nelle istanze di SQL Server 2019, ma l'API si può usare per aggiungere facilmente una cartella Monitoraggio o altre cartelle all'interfaccia utente.
  • Sono disponibili due nuovi valori di chiave di contesto per visualizzare/nascondere i contributi al dashboard.
    • mssql:iscluster indica se si tratta di un cluster Big Data di SQL Server 2019
    • mssql:servermajorversion indica la versione del server (15 per SQL Server 2019, 14 per SQL Server 2017 e così via). Questo può essere utile se le funzionalità devono essere visualizzate, ad esempio, solo per SQL Server 2017 o versione successiva.

Note sulla versione (v0.8.0)

Notebooks:

  • L'aggiunta di celle prima/dopo le celle esistenti è ora supportata selezionando il pulsante della cella "Altre azioni"
  • L'opzione Aggiungi nuova connessione è stata aggiunta alle connessioni nell'elenco a discesa "Collega a"
  • È stato aggiunto un comando Reinstall Notebook Dependencies (Reinstalla dipendenze notebook) per facilitare gli aggiornamenti dei pacchetti Python e risolvere i casi in cui l'installazione è stata interrotta chiudendo l'applicazione. Può essere eseguito dal riquadro comandi (usare Ctrl/Cmd+Shift+P e digitare Reinstall Notebook Dependencies)
  • Il pacchetto Python PROSE è stato aggiornato alla versione 1.1.0 e include una serie di correzioni di bug. Usare il comando Reinstall Notebook Dependencies (Reinstalla dipendenze notebook) per aggiornare questo pacchetto
  • È ora supportato un comando Cancella output selezionando il pulsante della cella Altre azioni
  • Sono stati corretti i seguenti problemi segnalati dai clienti:
    • Non era possibile avviare la sessione del notebook in Windows a causa di problemi di PATH
    • Non era possibile avviare il notebook dalla cartella radice di un'unità, ad esempio C:\ o D:\
    • 2820 Non è possibile modificare i notebook creati da ADS in VS Code
    • Il collegamento all'interfaccia utente Spark ora funziona quando si esegue un kernel Spark
    • Managed Packages (Pacchetti gestiti) è stato rinominato in "Installa pacchetti"

Creazione di dati esterni:

  • I messaggi di errore sono copiabili e sono stati separati in un riepilogo e una visualizzazione dettagliata per semplificare la lettura
  • Miglioramento del layout dell'interfaccia utente, dell'affidabilità e della gestione degli errori
  • Sono stati corretti i seguenti problemi segnalati dai clienti:
    • Le tabelle con mapping di colonna non validi vengono visualizzate come disabilitate e un avviso spiega l'errore

Note sulla versione (v0.7.2)

  • Azure Resource Explorer ora è incorporata in Azure Data Studio ed è stato rimosso da questa estensione. Grazie per i commenti e suggerimenti inviati.
  • Miglioramento delle prestazioni dei notebook con molte celle di markdown.
  • Ridimensionamento automatico delle celle di codice nel notebook. Esiste ancora una dimensione minima in base alla barra degli strumenti della cella.
  • Notifica all'utente durante l'installazione delle dipendenze del notebook. In Windows, in particolare, questa operazione può richiedere molto tempo, quindi le notifiche vengono ora mostrate nella visualizzazione Attività.
  • Supporto per la reinstallazione delle dipendenze del notebook. Utile se in precedenza l'utente ha chiuso Azure Data Studio durante l'installazione.
  • Supporto per l'annullamento dell'esecuzione di celle nel notebook.
  • Maggiore affidabilità nell'uso della procedura guidata di creazione dati esterni, in particolare quando si verificano errori di connessione.
  • Blocco dell'uso della procedura guidata di creazione dati esterni se PolyBase non è abilitato o non è in esecuzione nel server di destinazione.
  • Correzioni di ortografia e di denominazione correlate a SQL Server 2019 e alla creazione dati esterni.
  • Rimozione di un numero elevato di errori dalla console di debug di Azure Data Studio.