Colonne di tipo sparse
Le colonne di tipo sparse sono colonne comuni che dispongono di archiviazione ottimizzata per i valori Null. Tali colonne consentono di ridurre i requisiti di spazio per i valori Null aumentando tuttavia l'overhead per il recupero dei valori non Null. È consigliabile utilizzare colonne di tipo sparse quando la quantità di spazio risparmiata è compresa almeno tra il 20% e il 40%.
Il driver JDBC 3.0 per SQL Server supporta colonne di tipo sparse quando ci si connette a un server che esegue SQL Server 2008 (10.0.x) e versioni successive. È possibile utilizzare l'oggetto SQLServerDatabaseMetaData.getColumns, l'oggetto SQLServerDatabaseMetaData.getFunctionColumns o l'oggetto SQLServerDatabaseMetaData.getProcedureColumns per determinare quale colonna è di tipo sparse e quale quella del set di colonne.
Il file di codice per questo esempio è denominato SparseColumns.java e si trova nella seguente posizione:
\<installation directory>\sqljdbc_<version>\<language>\samples\sparse
I set di colonne sono colonne calcolate che restituiscono tutte le colonne di tipo sparse nel form XML non tipizzato. È consigliabile usare i set di colonne quando il numero di colonne di una tabella è elevato o maggiore di 1024 o quando l'esecuzione di operazioni sulle singole colonne di tipo sparse risulta complessa. Un set di colonne può contenere fino a 30.000 colonne.
Esempio
Descrizione
In questo esempio viene illustrato come rilevare i set di colonne e come analizzare l'output XML di un set di colonne per ottenere dati dalle colonne di tipo sparse.
Il listato di codice è il codice sorgente Java. Prima di compilare l'applicazione, modificare la stringa di connessione.
Codice
import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.xml.sax.InputSource;
public class SparseColumns {
public static void main(String args[]) {
// Create a variable for the connection string.
String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://<server>:<port>;encrypt=true;databaseName=AdventureWorks;user=<user>;password=<password>";
try (Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement()) {
createColdCallingTable(stmt);
// Determine the column set column
String columnSetColName = null;
String strCmd = "SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id=(SELECT OBJECT_ID('ColdCalling')) AND is_column_set = 1";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
if (rs.next()) {
columnSetColName = rs.getString(1);
System.out.println(columnSetColName + " is the column set column!");
}
}
strCmd = "SELECT * FROM ColdCalling";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
// Iterate through the result set
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
InputSource is = new InputSource();
while (rs.next()) {
// Iterate through the columns
for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); ++i) {
String name = rsmd.getColumnName(i);
String value = rs.getString(i);
// If this is the column set column
if (name.equalsIgnoreCase(columnSetColName)) {
System.out.println(name);
// Instead of printing the raw XML, parse it
if (value != null) {
// Add artificial root node "sparse" to ensure XML is well formed
String xml = "<sparse>" + value + "</sparse>";
is.setCharacterStream(new StringReader(xml));
Document doc = db.parse(is);
// Extract the NodeList from the artificial root node that was added
NodeList list = doc.getChildNodes();
Node root = list.item(0); // This is the <sparse> node
NodeList sparseColumnList = root.getChildNodes(); // These are the xml column nodes
// Iterate through the XML document
for (int n = 0; n < sparseColumnList.getLength(); ++n) {
Node sparseColumnNode = sparseColumnList.item(n);
String columnName = sparseColumnNode.getNodeName();
// The column value is not in the sparseColumNode, it is the value of the
// first child of it
Node sparseColumnValueNode = sparseColumnNode.getFirstChild();
String columnValue = sparseColumnValueNode.getNodeValue();
System.out.println("\t" + columnName + "\t: " + columnValue);
}
}
} else { // Just print the name + value of non-sparse columns
System.out.println(name + "\t: " + value);
}
}
System.out.println();// New line between rows
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void createColdCallingTable(Statement stmt) throws SQLException {
stmt.execute("if exists (select * from sys.objects where name = 'ColdCalling')" + "drop table ColdCalling");
String sql = "CREATE TABLE ColdCalling ( ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [Date] date, [Time] time, PositiveFirstName nvarchar(50) SPARSE, PositiveLastName nvarchar(50) SPARSE, SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS );";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time]) VALUES ('10-13-09','07:05:24') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:00:24', 'AA', 'B') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:15:00', 'CC', 'DD') ";
stmt.execute(sql);
}
}
Vedi anche
Uso del driver JDBC per il miglioramento di prestazioni e affidabilità