Suggerimenti per l'uso di pacchetti R

Si applica a: SQL Server 2016 (13.x) e versioni successive Istanza gestita di SQL di Azure

Questo articolo offre suggerimenti utili per l'uso di pacchetti R in SQL Server. Questi suggerimenti sono destinati ad amministratori di database che non hanno familiarità con R e a sviluppatori esperti di linguaggio R che non hanno familiarità con l'accesso ai pacchetti in un'istanza di SQL Server.

Se non si ha familiarità con R

Gli amministratori che installano pacchetti R per la prima volta possono trovare utili alcune nozioni di base sulla gestione dei pacchetti R.

Dipendenze dei pacchetti

I pacchetti R spesso dipendono da altri pacchetti, alcuni dei quali potrebbero non essere disponibili nella libreria R predefinita usata dall'istanza. A volte un pacchetto richiede una versione diversa di un pacchetto dipendente rispetto a quello già installato. Le dipendenze dei pacchetti sono riportate in un file DESCRIPTION incorporato nel pacchetto, ma talvolta sono incomplete. Per elaborare il grafico completo delle dipendenze è possibile usare un pacchetto denominato iGraph.

Se si devono installare più pacchetti o si vuole essere sicuri che tutti gli utenti dell'organizzazione ottengano il tipo di pacchetto e la versione corretti, è consigliabile usare miniCRAN per analizzare la catena delle dipendenze completa. miniCRAN crea un repository locale che può essere condiviso tra più utenti o computer.

Origini, versioni e formati dei pacchetti

I pacchetti R possono avere più origini, ad esempio CRAN e Bioconductor. Sul sito ufficiale per il linguaggio R (https://www.r-project.org/) sono elencate molte di queste risorse. Molti pacchetti sono pubblicati su GitHub, dove gli sviluppatori possibile ottenere il codice sorgente.

Individuare la libreria in cui si esegue l'installazione e i pacchetti già installati

Se in precedenza l'ambiente R è stato modificato nel computer, prima di procedere all'installazione assicurarsi che la variabile di ambiente R .libPath usi un solo percorso,

che deve puntare alla cartella R_SERVICES per l'istanza. Per altre informazioni, tra cui il modo in cui determinare quali pacchetti sono già installati, vedere Ottenere informazioni sui pacchetti R.

Se non si ha familiarità con SQL Server

Gli sviluppatori in ambiente R che lavorano sul codice in esecuzione su SQL Server possono avere difficoltà a controllare l'ambiente R a causa dei criteri di sicurezza che proteggono il server. I suggerimenti seguenti descrivono situazioni tipiche e forniscono suggerimenti per lavorare in questo ambiente.

Librerie utente R: non supportate in SQL Server

Gli sviluppatori in ambiente R che devono installare nuovi pacchetti R sono abituati a installare i pacchetti a propria discrezione, usando una libreria utente privata ogni volta che la libreria predefinita non è disponibile oppure quando non sono amministratori del computer. In un tipico ambiente di sviluppo R, l'utente aggiungerebbe il percorso alla variabile di ambiente R libPath o farebbe riferimento al percorso completo del pacchetto, come nell'esempio seguente:

library("c:/Users/<username>/R/win-library/packagename")

Questo non è possibile quando si eseguono soluzioni R in SQL Server perché i pacchetti R devono essere installati in una libreria predefinita specifica associata all'istanza. Se un pacchetto non è installato nella libreria predefinita, quando si prova a chiamare il pacchetto viene restituito un errore simile al seguente:

Errore nella libreria (xxx): nessun pacchetto denominato 'nome-pacchetto'

Per informazioni su come installare i pacchetti R in SQL Server, vedere Installare nuovi pacchetti R in Machine Learning Services per SQL Server o R Services per SQL Server.

Come evitare errori di tipo "pacchetto non trovato"

Le linee guida seguenti consentono di evitare che vengano restituiti errori di tipo "pacchetto non trovato".

• Eliminare le dipendenze dalle librerie utente.

  L'installazione dei pacchetti R richiesti in una libreria utente personalizzata non è una pratica di sviluppo corretta. Se una soluzione viene eseguita da un altro utente che non ha accesso al percorso della libreria, è possibile che vengano restituiti errori.

  Inoltre, se un pacchetto è installato nella libreria predefinita, il runtime R lo caricherà dalla libreria predefinita, anche se si specifica una versione diversa nel codice R.

• Verificare che il codice possa essere eseguito in un ambiente condiviso.

• Evitare di includere l'installazione di pacchetti in una soluzione. Se non si hanno le autorizzazioni per installare i pacchetti, il codice restituirà un errore. Anche se si dispone di tali autorizzazioni, è necessario eseguire l'installazione separatamente dall'altro codice da eseguire.

• Controllare il codice per assicurarsi che non ci siano chiamate a pacchetti non installati.

• Aggiornare il codice per rimuovere i riferimenti diretti ai percorsi dei pacchetti o delle librerie R.

• Individuare la libreria di pacchetti associata all'istanza. Per altre informazioni, vedere Ottenere informazioni sui pacchetti R.

Vedi anche