Effettuare il provisioning di risorse di Azure per Visione personalizzata di Azure AI
Il servizio Visione personalizzata di Azure AI consente di creare modelli personalizzati di visione artificiale per la classificazione immagini o il rilevamento oggetti.
La creazione di una soluzione di Visione personalizzata di Azure AI include due attività:
- Usare immagini esistenti (con etichetta) per eseguire il training di un modello di Visione personalizzata di Azure AI.
- Creare un'applicazione client che invia nuove immagini al modello per generare stime.
Per usare il servizio Visione personalizzata di Azure AI, è necessario effettuare il provisioning di due tipi di risorsa di Azure:
- Una risorsa di formazione, usata per eseguire il training dei modelli. Può trattarsi di:
- Una risorsa multiservizio di Servizi di Azure AI.
- Una risorsa di Visione personalizzata di Azure AI (training).
- Una risorsa di stima, usata dalle applicazioni client per ottenere stime dal modello. Può trattarsi di:
- Una risorsa multiservizio di Servizi di Azure AI.
- Una risorsa di Visione personalizzata (previsione).
È possibile usare una risorsa multiservizio Servizi di Azure AI sia per il training che per la previsione ed è possibile combinare e associare tipi di risorsa, ad esempio usando una risorsa Visione personalizzata di Azure AI (training) per eseguire il training di un modello e quindi pubblicare il modello usando una risorsa multiservizio Servizi di Azure AI. Se si usa una risorsa multiservizio, la chiave e l'endpoint per il training e la previsione saranno uguali.