Eseguire il training di un classificatore di immagini

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Per eseguire il training di un modello di classificazione immagini con il servizio Visione personalizzata di Azure AI, è possibile usare il portale di Visione personalizzata di Azure AI, l'API REST Visione personalizzata di Azure AI o l'SDK oppure una combinazione di entrambi gli approcci.

Nella maggior parte dei casi, si usa in genere il portale di Visione personalizzata di Azure AI per eseguire il training del modello.

Il portale fornisce un'interfaccia grafica che è possibile usare per:

1. Creare un progetto di classificazione immagini per il modello e associarlo a una risorsa di training.
2. Caricare immagini, assegnando loro tag di etichetta di classe.
3. Esaminare e modificare immagini con tag.
4. Eseguire il training e la valutazione di un modello di classificazione.
5. Testare un modello sottoposto a training.
6. Pubblicare un modello sottoposto a training in una risorsa di stima.

L'API REST e gli SDK consentono di eseguire le stesse attività scrivendo codice, una scelta utile se è necessario automatizzare il training e la pubblicazione del modello come parte di un processo DevOps.