Informazioni sui tipi di modello personalizzati

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I modelli personalizzati di Visione di Azure AI hanno funzionalità diverse in base al tipo. I tipi di modelli personalizzati includono classificazione delle immagini, rilevamento oggetti e riconoscimento del prodotto.

Classificazione immagini

La classificazione delle immagini è una funzionalità di visione artificiale in cui viene eseguito il training di un modello per stimare un'etichetta per un'immagine in base al contenuto dell'intera immagine. In genere l'etichetta di classe è correlata al soggetto principale dell'immagine, ma i singoli casi d'uso possono variare.

Ad esempio, le immagini seguenti sono classificate in base al tipo di frutto che contengono.

Diagram with three labeled photographs of fruit, classified as Apple, Banana, and Orange.

È possibile eseguire il training di modelli per la classificazione multiclasse (dove sono presenti più classi, ma ogni immagine può appartenere a una sola classe) o per la classificazione multietichetta (dove un'immagine può essere associata a più etichette).

Rilevamento oggetti

Il rilevamento oggetti è una forma di visione artificiale in cui viene eseguito il training di un modello per rilevare la presenza e la posizione di una o più classi di oggetti in un'immagine. Ad esempio, un sistema di pagamento abilitato per l'intelligenza artificiale in un negozio di alimentari può dover identificare il tipo e la posizione degli articoli acquistati.

A photograph of fruit with the location and type of fruits detected.

Esistono due componenti per il rilevamento degli oggetti:

  • Etichetta di classe di ogni oggetto rilevato nell'immagine. Ad esempio, puoi prevedere che un'immagine contenga una mela e due arance.
  • Posizione di ogni oggetto all'interno dell'immagine, indicata come coordinate di un rettangolo di selezione che racchiude l'oggetto.

Riconoscimento del prodotto

Il riconoscimento del prodotto funziona allo stesso modo del rilevamento degli oggetti, ma con una maggiore precisione per le etichette dei prodotti e i nomi dei marchi. Le stime per il riconoscimento del prodotto hanno sia l'etichetta che la posizione della classe, consentendoti di sapere dove si trova nell'immagine il prodotto.