Introduzione
È possibile usare l'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) per distribuire automaticamente i modelli di Machine Learning sottoposti a training come parte delle operazioni di Machine Learning (MLOps).
Il team di data science con cui si lavora ha eseguito il training di un modello di classificazione in grado di prevedere se un utente ha il diabete, in base ad alcune informazioni mediche. L'incarico come tecnico di Machine Learning consiste nello stabilire un processo in grado di distribuire automaticamente il modello sottoposto a training nell'ambiente di produzione.
Usando l'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2), si vuole configurare un flusso di lavoro automatizzato che verrà attivato quando viene registrato un nuovo modello. Dopo l'attivazione del flusso di lavoro, il nuovo modello registrato verrà distribuito nell'ambiente di produzione.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Distribuire un modello in un endpoint gestito.
- Attivare la distribuzione del modello con GitHub Actions.
- Testare il modello distribuito.