Come usare OpenAI di Azure

Completato

Attualmente è necessario richiedere l'accesso ad Azure OpenAI. Dopo aver concesso l'accesso, è possibile usare il servizio creando una risorsa OpenAI di Azure, come per altri servizi di Azure. Dopo aver creato la risorsa, è possibile usare il servizio tramite API REST, Python SDK o l'interfaccia basata sul Web in Azure OpenAI Studio.

Nota

Per altre informazioni sulle nozioni di base delle API, vedere questa infografica sul funzionamentodelle API di Azure.

Azure OpenAI Studio

Screenshot showing the Azure OpenAI Studio UI get started page with options for exploring the service.

In Azure OpenAI Studioè possibile creare modelli di intelligenza artificiale e distribuirli per l'utilizzo pubblico nelle applicazioni software. Le funzionalità di Azure OpenAI sono rese possibili da modelli di intelligenza artificiale generativi specifici. I diversi modelli sono ottimizzati per diverse attività; alcuni modelli eccelleno nel riepilogo e forniscono risposte generali non strutturate e altri sono compilati per generare codice o immagini univoche dall'input di testo.

Questi modelli OpenAI di Azure includono:

  • Modelli GPT-4 che rappresentano i modelli generativi più recenti per il linguaggio naturale e il codice.
  • Modelli GPT-3.5 che possono generare risposte in linguaggio naturale e codice in base alle richieste.
  • Incorpora modelli che converte il testo in vettori numerici per l'analisi, ad esempio confrontando le origini di testo per la somiglianza.
  • Modelli DALL-E che generano immagini basate su descrizioni del linguaggio naturale.

I modelli di intelligenza artificiale di Azure OpenAI possono essere sottoposti a training e personalizzati con l'ottimizzazione. Non verranno illustrati i modelli personalizzati qui, ma è possibile ottenere altre informazioni sulla documentazione di Azure relativa all'ottimizzazione del modello.

Importante

I modelli di intelligenza artificiale generativi hanno sempre una probabilità di riflettere i valori reali. I modelli con prestazioni più elevate, ad esempio i modelli ottimizzati per attività specifiche, offrono un lavoro migliore per restituire risposte che riflettono i valori reali. È importante esaminare l'output dei modelli di intelligenza artificiale generativi.

Parchi giochi

In Azure OpenAI Studio è possibile sperimentare i modelli OpenAI nei playground. Nel playground Completamento è possibile digitare prompt, configurare i parametri e visualizzare le risposte senza dover scrivere codice.

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Completions playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.

Nel playground Chat è possibile usare la configurazione dell'assistente per indicare al modello il comportamento. L'assistente tenterà di simulare le risposte incluse nel tono, nelle regole e nel formato definito nel messaggio di sistema.

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Chat playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.