Introduzione
È possibile verificare il codice usato da Azure Machine Learning per eseguire automaticamente il training dei modelli con GitHub Actions.
Ogni volta che si creano modelli di Machine Learning personalizzati, è probabile che si utilizzino degli script per automatizzare le attività di Machine Learning.
Gli script dovranno rispettare gli standard di qualità dell'organizzazione. Applicando linee guida programmatiche o stilistiche per il codice, gli scienziati dei dati potranno leggere più facilmente gli script di altri colleghi.
Prima di spostare il codice in produzione, sarà anche necessario controllare le prestazioni degli script per assicurarsi che funzionino come previsto.
Solo dopo aver verificato la qualità del codice si potrà usare il codice in produzione. È possibile usare GitHub Actions per controllare automaticamente il codice ogni volta che viene creata una richiesta pull.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Eseguire linter e unit test con GitHub Actions.
- Integrare i controlli del codice con le richieste pull.
- Risolvere gli errori per migliorare il codice.