Sviluppare report dinamici con Microsoft Power BI

Si apprenderà come recuperare dati da un'ampia gamma di origini dati, tra cui Microsoft Excel, database relazionali e archivi dati NoSQL. Si apprenderà anche come migliorare le prestazioni durante il recupero dei dati.

Power Query include un'incredibile quantità di funzionalità dedicate a facilitare la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi. Si apprenderà come semplificare un modello complesso, modificare i tipi di dati, rinominare gli oggetti e trasformare i dati tramite Pivot. Si apprenderà anche come profilare le colonne in modo da individuare le colonne che contengono i dati preziosi che servono per analisi più approfondite.

Il processo di creazione di un complicato modello semantico in Power BI è semplice. Se i dati provengono da più di un sistema transazionale, è possibile che in poco tempo ci si trovi a dover lavorare con dozzine di tabelle. La definizione di un modello semantico di ottima qualità presuppone la semplificazione del disordine. Uno schema a stella è un modo per semplificare un modello semantico e in questo modulo se ne impareranno la terminologia e le modalità di implementazione. Si apprenderanno anche i motivi per cui la scelta della corretta granularità dei dati è importante per le prestazioni e l'usabilità dei report Power BI. Infine, si apprenderà come migliorare le prestazioni con i modelli semantici Power BI.

In questo modulo si apprenderà come usare le misure implicite ed esplicite. Per iniziare si creeranno misure semplici, che riepilogano una singola colonna o tabella. Si creeranno successivamente misure più complesse in base ad altre misure presenti nel modello. Verranno inoltre illustrate le somiglianze e le differenze tra una colonna calcolata e una misura.

Al termine di questo modulo, sarà possibile aggiungere tabelle calcolate e colonne calcolate al modello semantico. Sarà inoltre possibile descrivere il contesto di riga, che viene usato per valutare le formule della colonna calcolata. Poiché è possibile aggiungere colonne a una tabella usando Power Query, si apprenderà anche quando è preferibile creare colonne calcolate invece di colonne personalizzate Power Query.

Poiché Power BI include più di 30 oggetti visivi principali, può essere difficile per i principianti selezionare l'oggetto visivo corretto. Questo modulo illustra come selezionare il tipo di oggetto visivo più appropriato per soddisfare i requisiti di progettazione e layout del report.

L'applicazione di filtri ai report è un argomento complesso perché sono disponibili molte tecniche per filtrare un report di Microsoft Power BI. D’altro lato, questa stessa complessità consente di controllare e progettare i report in modo che soddisfino requisiti e aspettative. Alcune tecniche di filtraggio si applicano in fase di progettazione, mentre altre diventano rilevanti quando il report viene effettivamente utilizzato (nella visualizzazione in modalità di lettura). Il punto fondamentale è che la progettazione del report consenta agli utenti del report di restringerne facilmente l’ambito ai punti dati di interesse.

Informazioni su come spostarsi all'interno del servizio Power BI, creare e gestire aree di lavoro ed elementi correlati e distribuire report agli utenti.

Con Microsoft Power BI è possibile usare un singolo modello semantico per compilare molti report. Ridurre ulteriormente il sovraccarico amministrativo con gli aggiornamenti pianificati del modello semantico e la risoluzione degli errori di connettività.