DirectML

Articolo
06/01/2023

Panoramica della tecnologia DirectML.

Per sviluppare DirectML, sono necessarie queste intestazioni:

directml.h

Per indicazioni sulla programmazione per questa tecnologia, vedere:

DirectML

Enumerazioni


DML_AXIS_DIRECTION Definisce costanti che specificano la direzione di un'operazione lungo l'asse specificato per l'operatore ( ad esempio sommando, selezionando gli elementi top-k, selezionando l'elemento minimo).
DML_BINDING_TYPE Definisce costanti che specificano la natura delle risorse a cui fa riferimento una descrizione dell'associazione (una struttura DML_BINDING_DESC).
DML_CONVOLUTION_DIRECTION Definisce costanti che specificano una direzione per l'operatore di convoluzione DirectML , come descritto dalla struttura DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC.
DML_CONVOLUTION_MODE Definisce costanti che specificano una modalità per l'operatore di convoluzione DirectML , come descritto dalla struttura DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC.
DML_CREATE_DEVICE_FLAGS Fornisce opzioni aggiuntive per la creazione di dispositivi a DMLCreateDevice. I valori possono essere or bit per bit insieme.
DML_DEPTH_SPACE_ORDER Definisce costanti che controllano la trasformazione applicata negli operatori DirectML DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1 e DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1.
DML_EXECUTION_FLAGS Fornisce opzioni a DirectML per controllare l'esecuzione degli operatori. Questi flag possono essere or bit per bit per specificare più flag contemporaneamente.
DML_FEATURE Definisce un set di funzionalità e funzionalità facoltative su cui è possibile eseguire query dal dispositivo DirectML.
DML_FEATURE_LEVEL Definisce costanti che specificano un livello di funzionalità DirectML. Un livello di funzionalità definisce un ampio ombrello delle funzionalità supportate da DirectML.
DML_GRAPH_EDGE_TYPE Definisce costanti che specificano un tipo di bordo del grafo. Vedere DML_GRAPH_EDGE_DESC per l'utilizzo di questa enumerazione.
DML_GRAPH_NODE_TYPE Definisce costanti che specificano un tipo di nodo del grafo. Vedere DML_GRAPH_NODE_DESC per l'utilizzo di questa enumerazione.
DML_INTERPOLATION_MODE Definisce costanti che specificano una modalità per l'operatore 2D upsample DirectML ,come descritto dalla struttura DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC.
DML_MATRIX_TRANSFORM Definisce le costanti che specificano una trasformazione matrice da applicare a un tensore DirectML.
DML_OPERATOR_TYPE Definisce il tipo di descrizione di un operatore.
DML_PADDING_MODE Definisce le costanti che specificano una modalità per l'operatore pad DirectML ,come descritto dalla struttura DML_PADDING_OPERATOR_DESC.
DML_RANDOM_GENERATOR_TYPE Definisce costanti che specificano tipi di generatore casuale di numeri casuali.
DML_RECURRENT_NETWORK_DIRECTION Definisce costanti che specificano una direzione per un operatore DirectML ricorrente.
DML_REDUCE_FUNCTION Definisce costanti che specificano l'algoritmo di riduzione specifico da usare per l'operatore di riduzione DirectML , come descritto dalla struttura DML_REDUCE_OPERATOR_DESC.
DML_TENSOR_DATA_TYPE Specifica il tipo di dati dei valori in un tensore. Gli operatori DirectML potrebbero non supportare tutti i tipi di dati; vedere la documentazione per ogni operatore specifico per individuare i tipi di dati supportati.
DML_TENSOR_FLAGS Specifica opzioni aggiuntive in una descrizione del tensore. I valori possono essere or bit per bit insieme.
DML_TENSOR_TYPE Identifica un tipo di descrizione del tensore.

Funzioni


BindInputs Associa un set di risorse come tensori di input.
BindOutputs Associa un set di risorse come tensori di output.
BindPersistentResource Associa un buffer come risorsa persistente. È possibile determinare le dimensioni necessarie di questo intervallo di buffer chiamando IDMLDispatchable::GetBindingProperties.
BindTemporaryResource Associa un buffer da usare come memoria scratch temporanea. È possibile determinare le dimensioni necessarie di questo intervallo di buffer chiamando IDMLDispatchable::GetBindingProperties.
CheckFeatureSupport Ottiene informazioni sulle funzionalità e le funzionalità facoltative supportate dal dispositivo DirectML.
CompileGraph Compila un grafico di operatori DirectML in un oggetto che può essere inviato alla GPU.
CompileOperator Compila un operatore in un oggetto che può essere inviato alla GPU.
CreateBindingTable Crea una tabella di associazione, ovvero un oggetto che può essere usato per associare risorse (ad esempio tensori) alla pipeline.
CreateCommandRecorder Crea un registratore di comandi DirectML.
CreateOperator Crea un operatore DirectML.
CreateOperatorInitializer Crea un oggetto che può essere utilizzato per inizializzare gli operatori compilati.
DMLCreateDevice Crea un dispositivo DirectML per un determinato dispositivo Direct3D 12. (DMLCreateDevice)
DMLCreateDevice1 Crea un dispositivo DirectML per un determinato dispositivo Direct3D 12. (DMLCreateDevice1)
Rimuovere Rimuove uno o più oggetti di paging dalla memoria GPU. Vedere anche IDMLDevice::MakeResident.
GetBindingProperties Recupera le proprietà di associazione per un oggetto dispatchable (un inizializzatore di operatore o un operatore compilato).
GetDevice Recupera il dispositivo DirectML utilizzato per creare questo oggetto.
GetDeviceRemovedReason Recupera il motivo per cui il dispositivo DirectML è stato rimosso.
GetParentDevice Recupera il dispositivo Direct3D 12 usato per creare questo dispositivo DirectML.
GetPrivateData Ottiene i dati definiti dall'applicazione da un oggetto dispositivo DirectML.
MakeResident Determina che uno o più oggetti paginabili diventino residenti nella memoria GPU. Vedere anche IDMLDevice::Evict.
RecordDispatch Registra l'esecuzione di un oggetto dispatchable (inizializzatore operatore o un operatore compilato) in un elenco di comandi.
Reimpostazione Reimposta la tabella di associazione per eseguire il wrapping di un nuovo intervallo di descrittori, potenzialmente per un operatore o un inizializzatore diverso. Ciò consente il riutilizzo dinamico della tabella di associazione.
Reimpostazione Reimposta l'inizializzatore per gestire l'inizializzazione di un nuovo set di operatori.
SetMuteDebugOutput Determinare se disattivare DirectML dall'invio di messaggi all'ID3D12InfoQueue.
SetName Associa un nome all'oggetto dispositivo DirectML. Questo nome è per l'uso nella diagnostica di debug e negli strumenti.
SetPrivateData Imposta i dati definiti dall'applicazione su un oggetto dispositivo DirectML e associa i dati a un GUID definito dall'applicazione.
SetPrivateDataInterface Associa un'interfaccia derivata da IUnknown all'oggetto dispositivo DirectML e associa tale interfaccia a un GUID definito dall'applicazione.

Interfacce


IDMLBindingTable Esegue il wrapping di un'intervallo di heap del descrittore gestito dall'applicazione e viene usato da DirectML per creare associazioni per le risorse. Per creare questo oggetto, chiamare IDMLDevice::CreateBindingTable.
IDMLCommandRecorder I record di invio di DirectML funzionano in un elenco di comandi Direct3D 12.
IDMLCompiledOperator Rappresenta una forma compilata ed efficiente di un operatore adatto per l'esecuzione nella GPU. Per creare questo oggetto, chiamare IDMLDevice::CompileOperator.
IDMLDebugDevice Controlla i livelli di debug DirectML.
IDMLDevice Rappresenta un dispositivo DirectML, usato per creare operatori, tabelle di associazione, registratori di comandi e altri oggetti. (IDMLDevice)
IDMLDevice1 Rappresenta un dispositivo DirectML, usato per creare operatori, tabelle di associazione, registratori di comandi e altri oggetti. (IDMLDevice1)
IDMLDeviceChild Interfaccia implementata da tutti gli oggetti creati dal dispositivo DirectML.
IDMLDispatchable Implementato da oggetti che possono essere registrati in un elenco di comandi per l'invio nella GPU, usando IDMLCommandRecorder::RecordDispatch.
IDMLObject Interfaccia da cui IDMLDevice e IDMLDeviceChild ereditano direttamente (e tutte le altre interfacce, indirettamente).
IDMLOperator Rappresenta un operatore DirectML.
IDMLOperatorInitializer Rappresenta un oggetto specializzato il cui scopo è inizializzare gli operatori compilati. Per creare un'istanza di questo oggetto, chiamare IDMLDevice::CreateOperatorInitializer.
IDMLPageable Implementato da oggetti che possono essere rimossi dalla memoria GPU e quindi possono essere forniti a IDMLDevice::Evict e IDMLDevice::MakeResident.

Strutture


DML_ACTIVATION_CELU_OPERATOR_DESC Esegue la funzione di attivazione dell'unità lineare esponenziale (CELU) continuamente differenziabile su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione dell'unità lineare esponenziale (ELU) su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC Esegue una funzione sigmoid hard su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC Esegue una funzione hardmax su ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC Esegue l'attivazione dell'identità, copiando in modo efficace ogni elemento di InputTensor nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione rectified linear unit (ReLU) in ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC Esegue la funzione di attivazione lineare su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione log-of-softmax (naturale) su ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione rectified linear unit (ReLU) con parametri su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione softplus parametrica su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. (DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTIVATION_RELU_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per un'unità lineare rettificata (ReLU).
DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione rectified linear unit (ReLU) su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione dell'unità lineare esponenziale (ELU) ridimensionata su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione tangente iperbolica su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SHRINK_OPERATOR_DESC Esegue la funzione di attivazione della compattazione su ogni elemento in InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC Esegue la funzione sigmoid su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione softmax in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione softplus parametrica su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. (DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTIVATION_SOFTSIGN_OPERATOR_DESC Esegue la funzione softsign su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione tangente iperbolica su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di attivazione rectified linear unit (ReLU) soglia su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ADAM_OPTIMIZER_OPERATOR_DESC Calcola i pesi aggiornati (parametri) usando le sfumature fornite, in base all'algoritmo Adam (stima M omentADA). Questo operatore è un ottimizzatore ed è in genere usato nel passaggio di aggiornamento del peso di un ciclo di training per eseguire la discesa sfumatura.
DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC Restituisce gli indici degli elementi con valori massimi all'interno di una o più dimensioni del tensore di input.
DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC Restituisce gli indici degli elementi con valori minimi all'interno di una o più dimensioni del tensore di input.
DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per il pooling medio (vedere DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC).
DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC Media dei valori tra gli elementi all'interno della finestra scorrevole sul tensore di input.
DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per la normalizzazione batch.
DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC La struttura DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC (directml.h) esegue una normalizzazione batch sull'input.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per il training di normalizzazione batch.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC La struttura DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC (directml.h) esegue una normalizzazione batch sull'input.
DML_BINDING_DESC Contiene la descrizione di un'associazione in modo che sia possibile aggiungerla alla tabella di binding tramite una chiamata a uno dei metodi IDMLBindingTable.
DML_BINDING_PROPERTIES Contiene informazioni sui requisiti di associazione di un determinato operatore compilato o dell'inizializzatore dell'operatore. Questo struct viene recuperato da IDMLDispatchable::GetBindingProperties.
DML_BINDING_TABLE_DESC Specifica i parametri in IDMLDevice::CreateBindingTable e IDMLBindingTable::Reset.
DML_BUFFER_ARRAY_BINDING Specifica un'associazione di risorse che è una matrice di singole associazioni di buffer.
DML_BUFFER_BINDING Specifica un'associazione di risorse descritta da un intervallo di byte in un buffer Direct3D 12, rappresentato da un offset e una dimensione in un ID3D12Resource.
DML_BUFFER_TENSOR_DESC Descrive un tensore che verrà archiviato in una risorsa buffer Direct3D 12.
DML_CAST_OPERATOR_DESC Esegue il cast di ogni elemento nell'input al tipo di dati del tensore di output e archivia il risultato nell'elemento corrispondente dell'output.
DML_CONVOLUTION_INTEGER_OPERATOR_DESC Esegue una convoluzione del FilterTensor con InputTensor. Questo operatore esegue la convoluzione in avanti sui dati integer.
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC Esegue una convoluzione del FilterTensor con InputTensor. Questo operatore supporta diverse configurazioni di convoluzione standard.
DML_CUMULATIVE_PRODUCT_OPERATOR_DESC Moltiplica gli elementi di un tensore lungo un asse, scrivendo il conteggio in esecuzione del prodotto nel tensore di output.
DML_CUMULATIVE_SUMMATION_OPERATOR_DESC Somma gli elementi di un tensore lungo un asse, scrivendo il conteggio in esecuzione della somma nel tensore di output.
DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC Riorganizza i dati (permute) da profondità a blocchi di dati spaziali. L'operatore restituisce una copia del tensore di input in cui i valori della dimensione di profondità vengono spostati in blocchi spaziali alle dimensioni altezza e larghezza. (DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC)
DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC Riorganizza i dati (permute) da profondità a blocchi di dati spaziali. L'operatore restituisce una copia del tensore di input in cui i valori della dimensione di profondità vengono spostati in blocchi spaziali alle dimensioni altezza e larghezza. (DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC)
DML_DIAGONAL_MATRIX_OPERATOR_DESC Genera una matrice simile all'identità con quelle (o altro valore esplicito) sulla diagonale principale e zero ovunque.
DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC Calcola i valori della scala di quantizzazione e zero necessari per quantizzare inputTensor, quindi applica tale quantizzazione, scrivendo il risultato in OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC Calcola il valore assoluto per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ACOS_OPERATOR_DESC Calcola l'arccosine per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ACOSH_OPERATOR_DESC Calcola l'arcocosine iperbolico per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC Aggiunge ogni elemento in ATensor al relativo elemento corrispondente in BTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. (DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC Aggiunge ogni elemento in ATensor al relativo elemento corrispondente in BTensor e inserisce il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor, con l'opzione per l'attivazione fuso.
DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC Calcola l'arcsine per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ASINH_OPERATOR_DESC Calcola l'arco iperbolico per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_OPERATOR_DESC Calcola l'arcotangente per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_YX_OPERATOR_DESC Calcola l'arcotangente a 2 argomenti per ogni elemento di ATensor e BTensor, dove ATensor è l'asse Y e BTensor è l'asse X, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATANH_OPERATOR_DESC Calcola l'arcotangente iperbolico per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_AND_OPERATOR_DESC Calcola il valore AND bit per bit tra ogni elemento corrispondente dei tensori di input e scrive il risultato nel tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT_OPERATOR_DESC Calcola il numero di popolamenti bit per bit (il numero di bit impostato su 1) per ogni elemento del tensore di input e scrive il risultato nel tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_NOT_OPERATOR_DESC Calcola il valore not bit per bit per ogni elemento del tensore di input e scrive il risultato nel tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_OR_OPERATOR_DESC Calcola l'OR bit per bit tra ogni elemento corrispondente dei tensori di input e scrive il risultato nel tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT_OPERATOR_DESC Esegue uno spostamento logico a sinistra di ogni elemento di ATensor in base a un numero di bit specificati dall'elemento corrispondente di BTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT_OPERATOR_DESC Esegue uno spostamento logico destro di ogni elemento di ATensor in base a un numero di bit specificati dall'elemento corrispondente di BTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC Calcola xOR bit per bit (eXclusive OR) tra ogni elemento corrispondente dei tensori di input e scrive il risultato nel tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_CEIL_OPERATOR_DESC Calcola il soffitto per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. Il soffitto di x è il numero intero più piccolo maggiore o uguale a x.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per clip a livello di elemento.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per clip a livello di elemento.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC Esegue l'operazione seguente per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. Questo operatore blocca (o limiti) ogni elemento nell'input all'interno dell'intervallo chiuso [Min, Max].
DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC Esegue un'operazione di blocco (o limitazione) per ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC Genera ogni elemento di InputTensor alla potenza di Exponent, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_COS_OPERATOR_DESC Calcola il coseno trigonometrico di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_COSH_OPERATOR_DESC Calcola il coseno iperbolico di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC Esegue la seguente funzione di dequantizzazione lineare su ogni elemento in InputTensor rispetto al relativo elemento corrispondente in ScaleTensor e `ZeroPointTensor`, posizionando i risultati nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DIFFERENCE_SQUARE_OPERATOR_DESC Sottrae ogni elemento di BTensor dall'elemento corrispondente di ATensor, moltiplica il risultato per sé e inserisce il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC Calcola il quoziente di ogni elemento di ATensor sull'elemento corrispondente di BTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC Esegue la funzione di errore gaussian (erf) su ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC Applica la funzione di esponente naturale a ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_FLOOR_OPERATOR_DESC Calcola il piano per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC Calcola l'identità per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IF_OPERATOR_DESC Seleziona gli elementi da ATensor o BTensor, a seconda del valore dell'elemento corrispondente in ConditionTensor. Gli elementi non zero di ConditionTensor selezionano da ATensor, mentre gli elementi con valori zero selezionano da BTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY_OPERATOR_DESC Controlla ogni elemento di InputTensor per IEEE-754 -inf, inf o entrambi, a seconda del valore InfinityMode specificato e inserisce il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC Per ogni elemento del tensore di input, restituisce 1 se l'input è NaN (come definito da IEEE-754) e 0 in caso contrario. Il risultato viene inserito nell'elemento corrispondente del tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC Calcola il logaritmo di base e (naturale) di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND_OPERATOR_DESC Esegue un AND logico su ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS_OPERATOR_DESC Esegue un valore logico uguale a ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC Esegue un valore logico maggiore di su ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC Esegue un valore logico maggiore o uguale a in ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OPERATOR_DESC Esegue un valore logico minore di su ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC Esegue un valore logico minore o uguale a in ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato (1 per true, 0 per false) nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT_OPERATOR_DESC Esegue un NOT logico per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC Esegue un OR logico in ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC Esegue un XOR logico (esclusivo o) su ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC Accetta il valore maggiore di due elementi corrispondenti dai tensori di input e inserisce il risultato nell'elemento corrispondente del tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC Media ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC Accetta meno di due elementi corrispondenti dai tensori di input e inserisce il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC Calcola il modulo, con gli stessi risultati del modulo Python, per ogni coppia di elementi corrispondenti dai tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC Calcola l'operatore modulo C per ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC Calcola il prodotto di ogni coppia di elementi corrispondenti dei tensori di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC Nega ogni elemento di InputTensor, archiviando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC Calcola ogni elemento di InputTensor elevato alla potenza dell'elemento corrispondente di ExponentTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC Esegue la seguente funzione di quantizzazione lineare su ogni elemento in InputTensor rispetto all'elemento corrispondente in ScaleTensor e `ZeroPointTensor`, posizionando i risultati nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC Aggiunge ogni elemento in ATensor al relativo elemento corrispondente in BTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. (DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC Calcola il reciproco per ogni elemento del tensore di input, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente del tensore di output.
DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC Arrotonda ogni elemento di InputTensor a un valore intero, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SIGN_OPERATOR_DESC Restituisce un valore che rappresenta il segno di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SIN_OPERATOR_DESC Calcola il seno trigonometrico di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SINH_OPERATOR_DESC Calcola il seno iperbolico di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SQRT_OPERATOR_DESC Calcola la radice quadrata di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC Sottrae ogni elemento di BTensor dall'elemento corrispondente di ATensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC Calcola la tangente trigonometrica di ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_TANH_OPERATOR_DESC Calcola la tangente iperbolica dell'elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_THRESHOLD_OPERATOR_DESC Sostituisce tutti gli elementi di InputTensor sotto la soglia specificata, Min, con Min. I risultati vengono inseriti nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
DML_FEATURE_DATA_FEATURE_LEVELS Fornisce informazioni dettagliate sui livelli di funzionalità supportati da un dispositivo DirectML.
DML_FEATURE_DATA_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT Fornisce informazioni dettagliate su se un dispositivo DirectML supporta un particolare tipo di dati all'interno di tensori.
DML_FEATURE_QUERY_FEATURE_LEVELS Usato per eseguire query su un dispositivo DirectML per il supporto per uno o più livelli di funzionalità.
DML_FEATURE_QUERY_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT Usato per eseguire una query su un dispositivo DirectML per il supporto per un particolare tipo di dati all'interno di tensori.
DML_FILL_VALUE_CONSTANT_OPERATOR_DESC Riempie un tensore con la costante Value specificata.
DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC Riempie un tensore con una sequenza.
DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC Raccoglie gli elementi dal tensore di input lungo l'asse specificato usando il tensore degli indici per eseguire nuovamente il mapping nell'input.
DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC Raccoglie gli elementi dal tensore di input usando il tensore indici per eseguire il mapping degli indici a interi blocchi secondari dell'input. (DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC Raccoglie gli elementi dal tensore di input usando il tensore indici per eseguire il mapping degli indici a interi blocchi secondari dell'input. (DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_OPERATOR_DESC Raccoglie gli elementi dal tensore di input lungo l'asse, usando IndicesTensor per eseguire il mapping degli indici.
DML_GEMM_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di moltiplicazione di matrice generale del modulo `Output = FusedActivation(Alpha * TransA(A) x TransB(B) + Beta * C)`, dove `x` indica la moltiplicazione della matrice e `*` indica la moltiplicazione con un scalare.
DML_GRAPH_DESC Descrive un grafico degli operatori DirectML usati per compilare un operatore combinato ottimizzato.
DML_GRAPH_EDGE_DESC Contenitore generico per una connessione all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_GRAPH_NODE_DESC Contenitore generico per un nodo all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_GRU_OPERATOR_DESC Esegue una funzione ricorrente (GRU) a un livello (livelli standard) sull'input. Questo operatore usa più porte per eseguire questo livello. Questi cancelli vengono eseguiti più volte in un ciclo dettato dalla dimensione della lunghezza della sequenza e dall'oggetto SequenceLengthsTensor.
DML_INPUT_GRAPH_EDGE_DESC Descrive una connessione all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph. Questa struttura viene usata per definire una connessione da un input grafico a un input di un nodo interno.
DML_INTERMEDIATE_GRAPH_EDGE_DESC Descrive una connessione all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph. Questa struttura viene usata per definire una connessione tra nodi interni.
DML_JOIN_OPERATOR_DESC Concatena una matrice di tensori di input lungo un asse specificato.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per la normalizzazione della risposta locale.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di normalizzazione della risposta locale (LRN) nell'input.
DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di normalizzazione Lp lungo l'asse specificato del tensore di input.
DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC Calcola il valore normalizzato Lp tra gli elementi all'interno della finestra scorrevole sul tensore di input.
DML_LSTM_OPERATOR_DESC Esegue una funzione LSTM (Long Short Term Memory) a un livello sull'input. Questo operatore usa più porte per eseguire questo livello. Questi cancelli vengono eseguiti più volte in un ciclo, dettati dalla dimensione della lunghezza della sequenza e dalla sequenzaLengthsTensor.
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di moltiplicazione matrice sui dati integer.
DML_MAX_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per il pooling massimo (vedere DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC).
DML_MAX_POOLING_OPERATOR_DESC Calcola il valore massimo tra gli elementi all'interno della finestra scorrevole sul tensore di input.
DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC Calcola il valore massimo tra gli elementi all'interno della finestra scorrevole sul tensore di input e, facoltativamente, restituisce gli indici dei valori massimi selezionati. (DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC Calcola il valore massimo tra gli elementi all'interno della finestra scorrevole sul tensore di input e, facoltativamente, restituisce gli indici dei valori massimi selezionati. (DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_UNPOOLING_OPERATOR_DESC Inverte un'operazione di max-pooling (vedere DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC per informazioni dettagliate) riempiendo il tensore di output OutputTensor con i valori nel tensore di input InputTensor, come ottenuto da un'operazione di max pooling, in base ai valori di indice forniti nell'IndicesTensor. Gli elementi nel tensore di output non toccati da questo processo vengono lasciati con valori zero.
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di normalizzazione della varianza media nel tensore di input. Questo operatore calcola la media e la varianza del tensore di input per eseguire la normalizzazione. (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC)
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di normalizzazione della varianza media nel tensore di input. Questo operatore calcola la media e la varianza del tensore di input per eseguire la normalizzazione. (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC)
DML_NONZERO_COORDINATES_OPERATOR_DESC Calcola le coordinate N-dimensionali di tutti gli elementi non zero del tensore di input.
DML_ONE_HOT_OPERATOR_DESC Produce un tensore riempito con valori con codifica uno-frequente . Questo operatore produce un tensore di output in cui, per tutte le sequenze in un asse scelto, tutti gli elementi della sequenza vengono impostati su OffValue e l'elemento singolo rimanente è impostato su OnValue.
DML_OPERATOR_DESC Contenitore generico per una descrizione dell'operatore. Creare operatori DirectML usando i parametri specificati in questo struct. Per altri dettagli, vedere IDMLDevice::CreateOperator.
DML_OPERATOR_GRAPH_NODE_DESC Decribes un nodo all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_OUTPUT_GRAPH_EDGE_DESC Descrive una connessione all'interno di un grafico degli operatori DirectML definiti da DML_GRAPH_DESC e passati a IDMLDevice1::CompileGraph. Questa struttura viene usata per definire una connessione da un output di un nodo interno a un output grafico.
DML_PADDING_OPERATOR_DESC La struttura DML_PADDING_OPERATOR_DESC (directml.h) gonfia il tensore di input con valori costanti o con mirroring sui bordi e scrive il risultato nell'output.
DML_PADDING1_OPERATOR_DESC La struttura DML_PADDING1_OPERATOR_DESC (directml.h) gonfia il tensore di input con valori costanti o con mirroring sui bordi e scrive il risultato nell'output.
DML_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC Esegue una convoluzione del FilterTensor con InputTensor. Questo operatore esegue la convoluzione in avanti sui dati quantizzati. Questo operatore equivale matematicamente a dequantizzare gli input, la convolving e quindi la quantificazione dell'output.
DML_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY_OPERATOR_DESC Esegue una funzione di moltiplicazione matrice sui dati quantizzati. Questo operatore equivale matematicamente a dequantizzare gli input, quindi a eseguire la moltiplicazione della matrice e quindi a quantizzare l'output.
DML_RANDOM_GENERATOR_OPERATOR_DESC Riempie un tensore di output con bit generati in modo deterministico, pseudo-casuale, uniformemente distribuito. Questo operatore può anche restituire uno stato del generatore interno aggiornato, che può essere usato durante le esecuzioni successive dell'operatore.
DML_REDUCE_OPERATOR_DESC Restituisce la riduzione degli elementi (somma, prodotto, minimo e così via) all'interno di una o più dimensioni del tensore di input.
DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per Resample (vedere DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC).
DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC Rimplifica gli elementi dall'origine al tensore di destinazione, usando i fattori di scala per calcolare le dimensioni del tensore di destinazione. È possibile usare una modalità di interpolazione lineare o vicina più vicina. (DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC)
DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC Ricampiona gli elementi dall'origine al tensore di destinazione, usando i fattori di scala per calcolare le dimensioni del tensore di destinazione. È possibile usare una modalità di interpolazione lineare o vicina più vicina. (DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC)
DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC Inverte gli elementi di una o più sottosequenze di un tensore. Il set di sottosequenze da invertire viene scelto in base all'asse e alla lunghezza della sequenza specificati.
DML_RNN_OPERATOR_DESC Esegue una funzione RNN (Simple Neural Network) ricorrente a un livello sull'input. Questa funzione viene spesso definita Input Gate. Questo operatore esegue questa funzione più volte in un ciclo, dettata dalla dimensione della lunghezza della sequenza e da SequenceLengthsTensor.
DML_ROI_ALIGN_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per ROI_ALIGN e ROI_ALIGN1.
DML_ROI_ALIGN_OPERATOR_DESC Esegue un'operazione di allineamento del ROI, come descritto nel documento Mask R-CNN . In sintesi, l'operazione estrae le colture dal tensore dell'immagine di input e le ridimensiona a una dimensione di output comune specificata dalle ultime 2 dimensioni di OutputTensor usando l'InterpolationMode specificato.
DML_ROI_ALIGN1_OPERATOR_DESC Esegue un'operazione di allineamento del ROI, come descritto nel documento Mask R-CNN . In sintesi, l'operazione estrae le finestre ritagliate dal tensore dell'immagine di input e le ridimensiona a una dimensione di output comune specificata dalle ultime 2 dimensioni di OutputTensor usando l'InterpolationMode specificato.
DML_ROI_POOLING_OPERATOR_DESC Esegue una funzione MaxPool nel tensore di input (in base alle aree di interesse o alle ISTANZE di interesse).
DML_SCALAR_UNION Unione di tipi scalari.
DML_SCALE_BIAS Contiene i valori dei termini di scala e distorsione forniti a un operatore DirectML. La scala e la distorsione hanno l'effetto di applicare la funzione g(x) = x * Scale + Bias.
DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC Copia l'intero tensore di input nell'output, quindi sovrascrive gli indici selezionati con i valori corrispondenti dal tensore degli aggiornamenti. (DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_SCATTER_OPERATOR_DESC Copia l'intero tensore di input nell'output, quindi sovrascrive gli indici selezionati con i valori corrispondenti dal tensore degli aggiornamenti. (DML_SCATTER_OPERATOR_DESC)
DML_SIZE_2D Contiene valori che possono rappresentare le dimensioni (fornite a un operatore DirectML) di un piano 2D di elementi all'interno di un tensore o una scala 2D o qualsiasi valore di larghezza/altezza 2D.
DML_SLICE_GRAD_OPERATOR_DESC Calcola le sfumature backpropagation per Slice (vedere DML_SLICE1_OPERATOR_DESC).
DML_SLICE_OPERATOR_DESC Estrae una singola sottoregione (una "sezione") di un tensore di input. (DML_SLICE_OPERATOR_DESC)
DML_SLICE1_OPERATOR_DESC Estrae una singola sottoregione (una "sezione") di un tensore di input. (DML_SLICE1_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC Riorganizzare i blocchi di dati spaziali in profondità. L'operatore restituisce una copia del tensore di input in cui i valori delle dimensioni di altezza e larghezza vengono spostati nella dimensione depth. (DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC Riorganizzare i blocchi di dati spaziali in profondità. L'operatore restituisce una copia del tensore di input in cui i valori delle dimensioni di altezza e larghezza vengono spostati nella dimensione depth. (DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC)
DML_SPLIT_OPERATOR_DESC Suddivide un tensore di input lungo un asse in più tensori di output.
DML_TENSOR_DESC Contenitore generico per una descrizione del tensore DirectML.
DML_TILE_OPERATOR_DESC Costruisce un tensore di output affiancando il tensore di input. Gli elementi in ogni dimensione del tensore di input vengono ripetuti da un multiplo nella matrice Repeats .
DML_TOP_K_OPERATOR_DESC Seleziona gli elementi K più grandi di ogni sequenza lungo un asse di InputTensor e restituisce rispettivamente i valori e gli indici di tali elementi in OutputValueTensor e OutputIndexTensor.
DML_TOP_K1_OPERATOR_DESC Seleziona gli elementi K più grandi o più piccoli di ogni sequenza lungo un asse di InputTensor e restituisce rispettivamente i valori e gli indici di tali elementi in OutputValueTensor e OutputIndexTensor.
DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC Esegue il upsamp dell'immagine di input, scrivendo il risultato nel tensore di output. L'ordine delle dimensioni deve essere NCHW (BatchSize, ChannelCount, Height, Width) o NCDHW (BatchSize, ChannelCount, Depth, Height, Width), ma i passi possono essere usati se i dati vengono archiviati in un formato diverso.
DML_VALUE_SCALE_2D_OPERATOR_DESC Esegue una funzione con scalabilità e distorsione a livello di elemento, `Output = Scale * Input + Bias`.

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