DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)

  • Articolo

Esegue una funzione di attivazione softplus parametrica su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.

f(x) = Alpha * ln(1 + exp(Beta * x))

Dove exp(x) è la funzione di exponentiation naturale e ln(x) è il logaritmo naturale.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero il tensore di output è consentito per alias InputTensor durante l'associazione.

Sintassi

struct DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

Alpha

Tipo: FLOAT

Coefficiente alfa.

Beta

Tipo: FLOAT

Coefficiente beta.

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input da 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output da 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output 4 FLOAT32, FLOAT16

Requisiti

Requisito Valore
Intestazione directml.h

Vedi anche

DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC