DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)

Esegue una funzione di attivazione dell'unità lineare esponenziale (ELU) ridimensionata su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.

f(x) = Gamma * x,                        if x > 0
       Gamma * (Alpha * exp(x) - Alpha), otherwise

Dove exp(x) è la funzione di exponentiation naturale.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero il tensore di output è consentito per alias InputTensor durante l'associazione.

Sintassi

struct DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Gamma;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

Alpha

Tipo: FLOAT

Valore di alfa. Un valore predefinito tipico per questo valore è 1,6732.

Gamma

Tipo: FLOAT

Valore di gamma. Un valore predefinito tipico per questo valore è 1.0507.

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input da 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output da 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportate Tipi di dati supportati
InputTensor Input 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output 4 FLOAT32, FLOAT16

Requisiti

   
Intestazione directml.h

Vedi anche

DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC