struttura DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC (directml.h)

Genera ogni elemento di InputTensor alla potenza di Exponent, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.

f(x) = pow(x, Exponent)

Le basi negative sono supportate per gli esponenti integrali. In caso contrario, questo operatore restituisce NaN.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero OutputTensor è autorizzato ad alias InputTensor durante l'associazione .

Sintassi

struct DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Exponent;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Scala facoltativa e distorsione da applicare all'input. Se presente, questo ha l'effetto di applicare la funzione g(x) = x * scale + bias a ogni elemento di input prima di calcolare questo operatore.

Exponent

Tipo: FLOAT

Esponente a cui verranno generati tutti gli input.

Commenti

Vedere anche l'operatore POW DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC, che accetta un secondo tensore come esponenti.

Requisiti

Requisito Valore
Intestazione directml.h

Vedi anche

DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere gli stessi Valori DataType, DimensionCount e Size.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportati Tipi di dati supportati
InputTensor Input da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output da 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore Tipo Conteggi delle dimensioni supportati Tipi di dati supportati
InputTensor Input 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Output 4 FLOAT32, FLOAT16