Viva Engageでの Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ

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Viva EngageのCopilotは、あなたのプロの目標をサポートする方法でViva Engageに投稿するためのあなたのパートナーとコーチです。 Engageの Copilot は、ユーザーに質問する方法と同様に、言語ベースのタスクを実行するように求めることができるテクノロジの一種である大規模な言語モデル (LLM) テクノロジへのアクセスを提供します。

Copilot の機能

EngageのCopilotは、コミュニティ、キャンペーン、興味から学び、投稿したい内容やエンゲージメントの恩恵を受ける可能性のある場所についてパーソナライズされた提案を行います。

Engageの Copilot がどのように役立つかの例を次に示します。

  • 投稿する内容、投稿する場所、投稿に含めるポイントのアイデアをブレーンストーミングします。

  • テンプレートを提供し、投稿の下書きコンテンツを提供し、文章の品質と価値を向上させるために編集を行います。

  • 投稿に関するフィードバックとアドバイスを提供します。

Engageでの Copilot の使用

Engageの Copilot は、主に対話する関連コンテンツを提案し、ユーザーが重要なコミュニケーションを行うのを支援することで、Viva Engageの使用を強化することを目的としています。

  1. 投稿する内容と場所を提案します。 最適な対象ユーザーに到達するために、Engageの Copilot は、投稿するコンテンツと投稿する場所を決定するのに役立ちます。 これには、興味、ID、目的に合ったコンテンツ、ユーザー、グループの識別が含まれます。 たとえば、Copilot は、興味に関連するテーマを含む進行中の会話を識別します。 また、リーダーが主催する進行中のキャンペーンや、あなたの興味や職場のつながりに関連するキャンペーンも強調しています。

  2. 価値があり、魅力的で本格的なコミュニケーションを生み出す。 EngageのCopilotは、価値があり、魅力的で、本物であると認識される高品質の投稿を作成するのに役立ちます。 これには、投稿に含めるポイントを決定し、投稿自体の構成を支援し、その後、トーン、長さ、キーワードなどの要因で編集する必要があります。 Copilot は、投稿に関するフィードバックを提供することもできます。 画像を添付して投稿を強化したり、エンゲージメントを促進するための行動呼び出し (CDA) を含め、関連する個人に投稿にタグを付けることができます。

EngageのCopilotは、プロフェッショナルな目標を達成するためにViva Engageを活用するために必要な情報とコラボレーションを支援します。

Engageパフォーマンス メトリックの Copilot

これらの主要なメトリックを使用してGPT-4を利用して、Engageでの Copilot のパフォーマンスを測定しました。

  • 精度と再現率: これらのメトリックは、提案の品質を評価するために重要でした。 精度は、関連する AI によって生成された提案の数を定量化した一方で、リコールによって取得された関連する提案の数が決定されました。

  • ユーザー満足度: ユーザーの満足度を測定するために、ユーザーアンケートを実施し、フィードバックを収集して、AI システムの支援に対するユーザーの満足度を評価しました。

  • 一般化性: システムの結果がさまざまなユース ケースでどの程度一般化されているかを評価するために、さまざまなデータとタスクのセットについて、Engageで Copilot をテストしました。 これには、初期トレーニング データに含まれなかったさまざまなシナリオとドメインに対するシステムのパフォーマンスの評価が含まれます。

赤いチーム演習を実施し、外部の専門家やテスト担当者を招待して、システム内の脆弱性やバイアスを見つけます。 このプロセスは、潜在的な問題を特定し、システムの堅牢性を向上させるのに役立ちました。 評価プロセスは進行中で、ユーザーからのフィードバックに基づいて継続的な更新と改善が行われています。 内部評価、ユーザー フィードバック、外部テストを組み合わせることで、GPT-4を利用したEngageでの Copilot の正確性、公平性、および一般化性を確保することを目指しています。

Engageでの Copilot の制限事項

Engageの Copilot は、攻撃的な言語をプロアクティブにブロックし、機密性の高いコンテキストで提案を生成することを防ぐ堅牢なフィルター システムを使用して設計されています。 継続的な改善に対する当社のコミットメントは、このフィルターシステムを強化するために私たちを駆動します。 Engageで Copilot によって生成された不快なコンテンツを検出して削除し、偏った、差別的、または虐待的な出力に対処する方法を改善しています。 Engageで Copilot を使用しているときに発生した不快な提案を報告することをお勧めします。

Copilot を強化する基になるモデルは、2021 より前のデータでトレーニングされています。 2021 年以降の世界に関する知識が必要な質問の場合、関連する回答は提供されません。

回避を目的とするリスクの高いユース ケースがいくつかあります。

  • プライバシーに関する懸念: AI 機能が適切にセキュリティ保護されていない場合、プライベートトレンドテーマや個人情報を含むユーザーデータを未承認の当事者に公開するリスクが発生する可能性があります。 私たちの最優先事項は、最高レベルのプライバシーとセキュリティを確保することです。 たとえば、参加していないコミュニティの概要を公開したり、表示する資格のない上位のキャンペーンを表示したりしないように予防措置を講じる必要があります。 このようなインシデントを防ぐために、ユーザー アクセスからエンド ツー エンド プロセスまで、Copilot の取り組み全体を通じて広範な対策とチェックを実施しました。

  • バイアス: Engageにおける Copilot のような AI システムの公平性と公平性は、トレーニング対象のデータの品質とバイアスによって異なります。 トレーニング データにバイアスが含まれている場合、AI 機能は意図せずにそれらのバイアスを反映するコンテンツを生成し、損害や犯罪を引き起こす可能性があります。 私たちは、AI システムのバイアスに対処し、より公平で包括的な出力の提供に取り組んでいます。

これらのリスクの高いシナリオに積極的に取り組み、ユーザー コミュニティと協力することで、より安全で責任を持ち、倫理的に健全な AI エクスペリエンスをEngageで Copilot に提供することに取り組んでいます。 Microsoft では、お客様のコンテンツを観察または確認するのではなく、不適切と見なされる可能性のある要求やコンテンツを処理しない偏見や不正使用を検出するようにトレーニングされたシステムを用意しています。

プロンプトと応答の Copilot データ使用量をEngageする

Copilot は、Viva Engage内の既存のデータにのみアクセスします。 具体的には、Copilot は、Viva Engage内で属している特定のコミュニティまたはグループ内のデータにアクセスします。 これには、関連するすべてのユーザー データと、関連付けられているグループ、コミュニティ、またはテナントのデータが含まれます。

ただし、マルチテナント organizationのコンテキストでは、Copilot のアクセスは、ユーザーが使用している特定のテナントに制限されます。 マルチテナント organization内の異なるテナント間のデータへのアクセスには拡張されません。

プライバシー ポリシーとデータコンプライアンス

Microsoft のプライバシー ポリシーは、 Microsoft Online Services のプライバシーに関する声明の一部として、ここで一般に共有され、利用できます。 Engage Copilot は、現在Viva Engageのデータ コンプライアンスに従っています。

データ所在地、データ主体の権利、およびデータの削除

Engage Copilot は、現在Viva Engageに対して実施されているのと同じデータ所在地プロトコルに従います。 詳細については、「Viva Engageのセキュリティとコンプライアンスの概要」を参照してください。

Engage Copilot、Microsoft Graph、Microsoft 365 サービス

Engage Copilot は、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Graph、およびその他の Microsoft 365 サービスとのやり取りを行いません。 Engage Copilot は、Viva Engage内に含まれる独立したエンティティであり、Viva Engageに現在配置されている統合のみに依存しています。

GDPR とプライバシーに関する規制

Engage Copilot は、Viva Engageと同じ GDPR およびプライバシー規制に従います。 詳細については、「Viva Engageで GDPR データ主体の要求を管理する」および「Microsoft Vivaでのプライバシーのしくみについて」を参照してください。 |Microsoft Learn。