Power Automate で言語検出事前構築済みモデルを使用する

  1. Power Automate にサインインします。

  2. 左ウィンドウで自分のフローを選択し、新しいフロー>インスタント クラウド フローを選択します。

  3. フローに名前を付け、このフローをトリガーする方法を選択します の下の フローを手動でトリガーする を選択した後、作成 を選択します。

  4. 手動でフローをトリガーを展開し、入力タイプとして + 入力の追加>テキストを選択します。

  5. 入力マイ テキスト に置き換えます (タイトルとも呼ばれます)。

  6. + 新しいステップ>AI Builder を選択し、次にアクションのリストにある テキストで使われている言語を検出 を選択します。

  7. テキスト入力で、動的コンテンツ リストからマイ テキストを選択します。

    テキスト フローをトリガーする。

  8. 後続のアクションでは、AI Builder モデルによって抽出された列を使用できます。 たとえば、言語信頼度スコア を使用して、Excel ファイルに行を追加できます:

    例。

おつかれさまでした! 言語検出モデルを使用するフローを作成できました。 右上にある 保存 を選択し、その後 テスト を選択してフローを試します。

パラメーター

入力

件名 必要な領域 種類​​ 内容
テキスト 有効 string 分析するテキスト テキスト文

出力

件名 種類​​ 内容
個の結果 リスト 入力テキストで検出された言語の一覧 スコアと言語のリスト
信頼度スコア 浮動小数 モデルが予測にどの程度信頼されているかを示す 0 から 1 の範囲の値。 値が 1 に近いと、識別されたセンチメントが正確であるという、より高い信頼度を示します
言語 string テキストから推測される言語 言語コード (例: "en"、"fr"、"zh_chs"、"ru")

言語検出の概要