Power Automate で領収書処理の事前構築済みモデルを使用する

  1. Power Automate にサインインします。

  2. 左ウィンドウで自分のフローを選択し、新しいフロー>インスタント クラウド フローを選択します。

  3. フローに名前を付け、このフローをトリガーする方法を選択します の下の フローを手動でトリガーする を選択した後、作成 を選択します。

  4. 手動でフローをトリガーを展開し、入力タイプとして + 入力の追加>ファイルを選択します。

  5. ファイルの内容マイ レシート に置き換えます (タイトルとも呼ばれます)。

  6. +新しいステップ>AI Builder を選択し、次にアクションのリストにある 領収書から情報を抽出する を選択します。

  7. 領収書ファイル入力で、動的コンテンツ リストからマイ レシートを選択します。

    トリガー ファイル フロー。

  8. 後続のアクションでは、以下のモデル出力 セクションから、領収書値はどれでも使用できます。

    フローの例。

Note

領収書の値は文字列として返されます。 それらを数値として操作するには、浮動小数 または int 変換関数を使用できます。

おめでとうございます! AI Builder の領収書処理モデルを使用するフローを作成できました。 右上にある 保存 を選択し、テスト を選択してフローを試します。

ページ範囲

大きなドキュメントの場合、処理するページ範囲を指定できます。

ページ範囲。

ページ パラメーターにページ値またはページ範囲を入力できます。 例: 1 または 3-5。

Note

領収書を 1 つのみ含む大きなドキュメントがある場合は、ページ パラメーターを使用して領収書を作成することでモデル予測のコストを削減しパフォーマンスを向上させることを強くお勧めします。 ただし、ページ範囲内の最初の領収書のデータのみが返されます。その複数ページの領収書はサポートされていません。

例: ドキュメントには、2 ページに最初の領収書が含まれ、3 ページと 4 ページにまたがって 2 番目の領収書が含まれています。

  • 値 2 を入力すると、最初の領収書のデータが返されます。
  • 値 3-4 を入力すると、2 番目の領収書の最初のページのデータのみが返されます。
  • 値 2-4 を入力すると、最初の領収書のデータのみが返され、2 番目の領収書のデータは返されません。

パラメーター

入力

件名 必要 タイプ 内容
領収書ファイル 有効 文字列 処理する領収書ファイル
ページ 無効 文字列 処理するページ範囲

出力

名称 タイプ 内容
店舗名 文字列 マーチャント名
マーチャントの住所 string マーチャントの住所
マーチャントの電話番号 string マーチャントの電話番号
トランザクションの日付 string トランザクションの日付
トランザクションの時刻 string トランザクションの時刻
購入品目名 string 購入品目名。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目の数量 string 購入品目の数量。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目価格 string 購入品目価格。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目の合計価格 string 購入品目の合計価格。 アイテムの一覧の一部として返されます。
小計 string 小計
税額 string 税額
ヒント string チップ
合計 string 合計
店舗名の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
店舗住所の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
店舗の電話番号の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
トランザクションの日付の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
トランザクションの時刻の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
購入品目名の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目の数量の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目価格の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか。 アイテムの一覧の一部として返されます。
購入品目の合計価格の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか。 アイテムの一覧の一部として返されます。
小計の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
税額の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
チップの信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
合計の信頼度 浮動小数 モデルが検出にどの程度自信があるか
検出されたテキスト string 認識されたテキスト行。 テキストの一覧の一部として返されます。
検出されたテキストのページ番号 integer 認識されたテキスト行がどのページにあるか。 テキストの一覧の一部として返されます。
検出されたテキストの高さ 浮動小数 テキスト行の高さ。 テキストの一覧の一部として返されます。
検出されたテキストの左位置 浮動小数 テキスト行の左位置。 テキストの一覧の一部として返されます。
検出されたテキストの上位置 浮動小数 テキスト行の上位置。 テキストの一覧の一部として返されます。
検出されたテキストの幅 浮動小数 テキスト行の幅。 テキストの一覧の一部として返されます。